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采用不可微精确罚函数的约束优化演化算法 被引量:8
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作者 周永华 张旭 毛宗源 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第8期1464-1467,共4页
针对多数已有的采用罚函数的约束优化遗传算法存在优化效果差的问题 ,提出了一种新的求解约束优化问题的演化算法 .借助不可微精确罚函数把约束问题转化为单个无约束问题来处理 .采用混合杂交和间歇变异来提高算法的搜索能力 .
关键词 演化算法 约束优化 不可精确函数
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A RECURSIVE QUADRATIC PROGRAMMING ALGORITHM THAT USES A NEW NONDIFFERENTIABLE PENALTY FUNCTIONS
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作者 YANGBOTING ZHANGKECUN 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 1994年第1期95-103,共9页
In this papert a recursive quadratic programming algorithm is proposed andstudied.The line search functions used are Han's nondifferentiable penalty functionswith a second order penalty term. In order to avoid mar... In this papert a recursive quadratic programming algorithm is proposed andstudied.The line search functions used are Han's nondifferentiable penalty functionswith a second order penalty term. In order to avoid maratos effect,Fukushima's mixeddirection is used as the direction of line search.Finallyt we prove the global convergenceand the local second order convergence of the algorithm. 展开更多
关键词 Nonlinear Programming Line Search Penalty Function Maratos Efficient Convergence.
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