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不可控微电源综合发电功率预测
被引量:
3
1
作者
李卫平
黄近秋
孙光东
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015年第2期108-115,共8页
不可控微电源的短期预测是微电网经济运行的重要基础.该文针对微电网覆盖区域较窄及容量小的特点,将微电网中所有不可控微电源的发电功率综合起来进行预测,提出混沌马尔可夫预测模型,可降低预测系统的复杂程度和预测成本.由不可控微电...
不可控微电源的短期预测是微电网经济运行的重要基础.该文针对微电网覆盖区域较窄及容量小的特点,将微电网中所有不可控微电源的发电功率综合起来进行预测,提出混沌马尔可夫预测模型,可降低预测系统的复杂程度和预测成本.由不可控微电源综合发电功率历史数据,先建立混沌直接预测模型对综合发电功率进行直接预测,其预测过程简单;考虑到综合发电功率历史时间序列中噪声的累积使得预测残差较大,建立马尔可夫链残差修正方法修正预测结果,以提高预测精度.算例分析验证了所提方法的有效性.
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关键词
微
电网
不可控微电源
综合发电功率
直接预测
混沌马尔可夫预测模型
下载PDF
职称材料
题名
不可控微电源综合发电功率预测
被引量:
3
1
作者
李卫平
黄近秋
孙光东
机构
惠州学院电子科学系
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015年第2期108-115,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61372064)
广东省自然科学基金项目(S2011010005554)
文摘
不可控微电源的短期预测是微电网经济运行的重要基础.该文针对微电网覆盖区域较窄及容量小的特点,将微电网中所有不可控微电源的发电功率综合起来进行预测,提出混沌马尔可夫预测模型,可降低预测系统的复杂程度和预测成本.由不可控微电源综合发电功率历史数据,先建立混沌直接预测模型对综合发电功率进行直接预测,其预测过程简单;考虑到综合发电功率历史时间序列中噪声的累积使得预测残差较大,建立马尔可夫链残差修正方法修正预测结果,以提高预测精度.算例分析验证了所提方法的有效性.
关键词
微
电网
不可控微电源
综合发电功率
直接预测
混沌马尔可夫预测模型
Keywords
microgrid
uncontrollable microsource
integrated generation power
direct forecasting
chaosmarkov prediction model
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不可控微电源综合发电功率预测
李卫平
黄近秋
孙光东
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015
3
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