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多车场带时间窗车辆路径问题的粒子群优化算法
被引量:
3
1
作者
王小会
《兰州工业学院学报》
2015年第2期51-55,共5页
针对粒子群算法解决多车场带时间窗车辆路径问题时产生不可行解较多的问题,设计了对不可行解根据个体极值进行调整的策略,优化不可行解的粒子群算法,并且引入变异算子,增强了粒子寻找最优解的能力.实验结果表明,该算法可以快速求得多车...
针对粒子群算法解决多车场带时间窗车辆路径问题时产生不可行解较多的问题,设计了对不可行解根据个体极值进行调整的策略,优化不可行解的粒子群算法,并且引入变异算子,增强了粒子寻找最优解的能力.实验结果表明,该算法可以快速求得多车场带时间窗车辆路径问题的目前最优解,提高算法的精度,加快收敛速度,跳出局部最优.
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关键词
多车场带时间窗车辆路径问题
粒子群优化算法
不可行解调整
变异
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职称材料
题名
多车场带时间窗车辆路径问题的粒子群优化算法
被引量:
3
1
作者
王小会
机构
兰州工业学院电气工程学院
出处
《兰州工业学院学报》
2015年第2期51-55,共5页
文摘
针对粒子群算法解决多车场带时间窗车辆路径问题时产生不可行解较多的问题,设计了对不可行解根据个体极值进行调整的策略,优化不可行解的粒子群算法,并且引入变异算子,增强了粒子寻找最优解的能力.实验结果表明,该算法可以快速求得多车场带时间窗车辆路径问题的目前最优解,提高算法的精度,加快收敛速度,跳出局部最优.
关键词
多车场带时间窗车辆路径问题
粒子群优化算法
不可行解调整
变异
Keywords
Multi-Depot Vehicle Routing Problem with Time Windows(MDVRPTW)
particle swarm optimization(PSO) algorithm
infeasible solution adjustment
mutation operator
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多车场带时间窗车辆路径问题的粒子群优化算法
王小会
《兰州工业学院学报》
2015
3
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