整数小波变换不可见数字水印算法的研究与实现

数字水印技术是通过将水印图像嵌入原始图像来实现信息的隐藏。基于整数小波变换的数字水印算法更好的兼顾了水印的鲁棒性和不可见性的要求。DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用图像处理领域。在本文中我们首先研究了基于整数小波变换的不可见数字水印算法,完成了C语言的实现并结合TMS320C5410介绍了该算法在DSP中的实现方法。

一种双图像数字水印嵌入方法

提出了一种双图像数字水印技术,即在图像文件中同时嵌入可见和不可见数字水印。先采用一种空间域方法在低频非细节的区域嵌入可见数字水印信息,然后将数字水印图像进行置乱处理,再应用小波分解技术嵌入不可见数字水印信息。该种方法具有很好的适用性,试验结果表明它对图像处理也具有较强的鲁棒性。

一种基于阿达马变换的数字水印加载技术在电子地图中的应用

该文针对“天地图·广东”（以下简称“天地图”）的电子地图瓦片，提出了一种基于阿达马变换的高适应性数字水印嵌入和导出算法。通过调整相应的控制参数，数字水印能以可见或不可见的形式嵌入到寄存在云端和公开发布的电子地图中。实验结果证明了面对图像攻击这种水印方法具有很高的健壮性，实现了跟踪、抵制“天地图”图片数据的非法流通，非法复制，有效的保护数据生产单位的合法权益。

遥感影像不可见数字水印算法比较与分析

以遥感影像不可见数字水印算法为研究对象,介绍了当前主要空间域和频率域数字水印算法原理,包括以最低位算法和Patchwork算法为代表的空间域算法,以离散傅里叶变换算法、离散余弦变换算法和离散小波变换算法为代表的频率域算法,通过遥感影像数字水印嵌入和检测实验,对数字水印算法进行了主观分析、客观分析和抗攻击性评价。实验结果表明,频率域数字水印算法表现整体优于空间域数字水印算法,频率域算法中离散余弦变换算法和离散小波变换算法的表现较好,更适用于遥感影像数字水印算法的应用。

一种利用影像多尺度特征的DOM不可见水印方法

数字正射影像是测绘地理信息服务的基础数据之一。根据生产单位数据现状和对遥感影像数字水印的需求,本文综合利用影像的光谱、纹理和属性特征,提出了利用影像多尺度特征的DOM不可见水印方法。该方法首先结合小波分解和Harris特征算子提取影像多尺度特征,确定多水印的最佳嵌入区域;再利用扩频化的DWT算法嵌入不可见数字水印;最后利用影像属性信息辅助提取水印。本文从主观分析、客观分析和鲁棒性分析3个方面评价了嵌入水印影像,分析结果表明,该方法能够自动、有效地在DOM上嵌入多个不可见数字水印,多水印嵌入和影像属性信息相结合提取水印的策略极大提高了水印鲁棒性和水印检测成功率,可以满足实际生产对水印不可见性、安全性、高效性和鲁棒性的要求。