基于不可辨识矩阵的值约简算法

属性值约简是粗糙集理论的重要研究课题之一,很多学者对它进行研究并提出了不同的算法,但由于值约简是NP-hard问题,目前还没有高效的方法.根据可辨识矩阵的定义,提出了不可辨识矩阵,将其运用到属性值约简的问题中.实验结果验证了此算法的可行性和有效性,能节省循环比较时间,提高计算速度.

随机信息系统中基于不可辨识矩阵的属性约简

在随机信息系统中,根据不可辨识关系,提出了不可辨识属性矩阵的概念,证明了不可辨识属性矩阵与可辨识属性矩阵的关系,最后提出了一种基于不可辨识属性矩阵约简算法.实例研究表明,相对于可辨识属性矩阵算法,该算法在时间和存储空间上都有较大的改善和提高.