基于BP神经网络的不可预期燃油计算方法

以空客A320机型的航线签派数据为基础,首先根据咨询通告的方法计算不可预期燃油标准;然后采用新的方法,引入BP神经网络来预测航线燃油,根据预测的航线燃油计算新不可预期燃油标准。计算结果表明,新方法可以灵活地对每个航班的不可预期燃油进行计算,在保证安全的前提下有效地减少航班的不可预期燃油加载。

民用飞机典型航线实际油耗数据的统计分析

燃油成本在航空公司运行成本中占主要部分。在竞争激烈的航空业中,想获得高收益必然要降低燃油消耗,提高燃油使用率。以某航空公司A320飞机执飞北京至大阪航线的实际运行QAR数据为分析对象,依据PBCF的思想,对实际油耗和计划油耗的偏差进行统计,分析影响因素和原因。结果表明,高度差、距离差、航路风差、温度差、时间差等均对燃油偏差有较大影响。研究成果对实际运行中的油耗影响因素评估和油耗偏差估计具有重要的参考价值。

空客A319-115机型在昌都/邦达机场的运行控制研究

作为高高原复杂机场的典型代表,昌都/邦达机场安全飞行具有重要意义,研究过程结合第五版修订的《大型飞机公共航空运输承运人运行合格审定规则》相关要求,参考昌都/邦达机场不提供正常加油服务的现状,运用性能软件Performance Engineer’s Programs,以"成都—邦达"往返航线为例,从燃油政策、飞机性能和不提供正常加油服务三个方面对昌都/邦达机场运行控制要点展开研究,梳理出以昌都/邦达机场为代表的高高原机场运行控制的要点,以期达到高高原航线持续安全的目的。