过程能力指数与不合格品率的关系模型

传统的质量管理观认为,过高或过低的过程能力指数都不利于企业经济效益的提高。本文基于传统的质量管理观,研究过程能力指数与产品不合格品率之间的关系,建立了过程有无漂移时的过程能力指数与产品不合格品率之间的关系模型。

关于过程能力指数和不合格品率之间的关系研究

研究过程能力指数和过程产品不合格品率的关系,指出这是两个有密切联系又有重要区别的概念;它们分别从不同的角度描述了过程的质量能力水平:好的不合格品率是好的过程能力的必要条件;要改进过程产品质量水平就不能只满足于保持基本的合格品率,还应该进一步查找问题,分析波动产生的原因,采取措施消除影响,纳入标准.

西格玛水平与不合格品率的关系研究

当过程出现偏移时,与过程能力指数相比,西格玛水平不仅能反映过程能力,而且西格玛水平能与过程的不合格品率一一对应起来。文章通过研究西格玛水平与产品不合格品率之间的关系,建立了过程有无偏移时的西格玛水平与不合格品率之间的关系模型。

统计过程控制与诊断 第五讲 不合格品率控制图与通用控制图

1.不合格品率(p)控制图 (1)p控制图的控制状态 p控制图的控制状态指过程的不合格品率为一常数P,且各个产品的生产是独立的。 (2)p控制图的统计基础 P图的统计基础为二项分布。设样本不合格品率为p。

面向产品不合格品率的制造过程质量监控系统

利用统计公差技术,建立过程能力指数和产品不合格品率的关系模型,在Cp-k确立的平面下对过程质量不合格品率进行监控。并基于以上理论模型,设计面向不合格品率的制造过程质量监控系统。该系统可以作为常规控制图的一种并行监测方法,在确保生产过程稳定的前提下,利用该技术监控生产过程,可以监视实际生产过程是否达到预期的质量指标,能够更灵敏的反映生产过程的状态。

不合格品率的一个估计方法

本文提出了一种参数的估计方法———EBayes估计法,对产品的不合格品率,给出了EBayes估计的定义和EBayes估计,并在此基础上给出了EBayes估计的性质和多层Bayes估计。最后,给出了模拟计算,结果表明本文提出的方法可行且便于应用。

基于主成分分析和不合格品率的多元过程能力分析

实际生产过程中往往同时监测多个质量特性,需要进行多元过程能力分析,研究实际制造过程的变异相对于设定公差的满足程度。针对多维质量特性变量存在的联合概率密度分布函数形式复杂、相关性强、难以应用、误差大等问题,通常需要进行多元过程的降维。文章首先应用主成分分析法对多元过程进行降维,得到主成分分量的规格区间、规格中心向量和目标值向量。在此基础上,利用主成分分量的概率密度函数,分别提出了多元过程的表现不合格品率、潜在不合格率和田口不合格率,并对此三种不合格品率进行了推导和定义。据此三种不合格品率分别与允许的多元过程不合格品率进行比较,可针对性给出实际生产过程中工程师和操作人员提高其制造过程能力的建议。最后,以发动机主轴生产过程为例,进行了案例分析。

降低小容量注射剂灯检不合格品率的生产工艺研究

目的:通过对生产工艺试验研究,为降低小容量注射剂生产的灯检不合格品率提供有效的参数及技术指导。方法:在实际生产相同条件下,更换安瓿瓶材质,调整火焰大小均一性以及熔封时间长短,减少可见异物以及尖头的发生率。结果:小容量注射剂灯检不合格品率由原先的3.34%降低到现在的0.85%。结论:经过工艺改造,对小容量注射剂的灯检合格率有极大的提高,工艺可行、稳定及可靠。

降低醋酸纤维滤棒圆度不合格品率

目前滤棒圆度不合格严重制约了车间产品质量提升的进程,同时为控制较高的圆度不合格品率,生产过程花费了大量的时间进行设备维修与调整,制约了车间综合效能的提升。通过对滤棒生产过程进行分析,找出影响滤棒圆度的关键失效因子,并对关键因子进行实验设计(DOE),提出最佳改进及优化方案,有效解决了滤棒圆度不合格品率偏高的问题。

双侧限计量一次抽样检查的精确公式——以不合格品率为质量指标,方差已知

采用统计量的标准化方法,研究了双侧限计量一次抽样检查的方法,得出了抽样检查方案的精确公式及其相关的数值表,该成果为实际应用提了理论基础。

在控制不合格品率前提下的控制界限的确定

本文揭示了当分布中心与公差中心重合时,控制界限和公差界限的联系,并在控制一定的不合格品率的前提下,给出了控制图的控制界限的确定方法.

一种根据过程平均不合格品率选择CSP-T方案的方法

通过分析 GB8052-87中 CSP-T 方案的4种所谓阶段比率,提出了一种基于过程平均不合格品率选择 CSP-T 方案的方法,其目的是使按最小抽样比率检查的产品尽可能地多。

论工序质量控制中的不合格品率

本文从工序能力指数、不合格、不合格率、不合格品和不合格品率的基本理论概念出发 ,阐述和讨论当生产处于受控状态时 ,在 3σ等控制方式下 。

关于如何正确利用工序能力指数推断产品不合格品率的探讨

在产品质量管理工作中,当产品质量特性值服从正态分布时,即X～N(M,σ~2),一般可用工序能力指数(CP值)来推断产品不合格率(以P表示)。当加工分布中心M和公差中心M重合时,可用下述公式(1)来计算不合格品率,即:

统计技术方法入门第5讲 关于计数值的检验与估计(1)——不合格品率、缺陷数与拟合优度的检验

我们所接触到的数据中，除了前面提到的产品尺寸、重量之类计量值数据外，还经常遇到不符合规范的产品数、缺陷数、事故数等1个、2个、3个……计数得到的数据，或是用百分率表示的不合格品率（不良率）、每单位缺陷数等数据。这些计数值数据遵从二项分布或泊松分布，虽然所适用的检验与估计的基本思想同于计量值数据，

商检抽验中批不合格品率的估计方法

在进出口商品检验中,当检验批数量较大而不适宜进行全数检验时,我们常常用抽样检验的方法来对该批商品的不合格品率作出评估。比如,在出口石英钟的检验中,如果该批石英钟的数量为N=10000只,我们随机抽取n=200只作为检验样品。