基于循环BloomFilter的数据流上不同值个数的估计

数据流是连续的、实时的无限数据,到目前为止还没有有效的方法将数据流存储起来,因此数据流上的不同值个数的估计也就成为一个比较难的研究课题。文章在对BloomFilter进行分析研究的基础上,结合数据流无限、连续、实时等特点,提出了基于循环BloomFilter的数据流上不同值个数的估计策略。将数据流中的不同值存储在循环BloomFilter中,有效地解决了在内存有限情况下,无法保存数据流中的不同值的问题。通过与现有的估计算法的比较,实验结果表明基于循环BloomFilter的估计策略是可行和有效的。