郑州市机动车不同减排情景下污染物变化特征的光谱图像分析

针对机动车污染监控方法落后的问题,提出一种基于光谱学吸收的郑州市机动车不同减排情景下污染物变化特征的光谱图像分析方法。将获得的污染物尾气的辐射能量与污染物尾气的红外能量进行叠加处理,并结合基尔霍夫定律计算出机动车内部污染物燃气的比辐射率和机动车污染物光谱辐射强度,获取机动车不同减排情景下污染物尾气的气体吸收截面,在此基础上利用差分吸收法结合最小二乘法得到郑州市机动车不同减排情景下污染物的实际浓度,通过计算机的数据处理获得机动车不同减排情景下污染物的变化特征。实验结果表明,通过光谱分析法得到新能源汽车最具有减排潜力,削减率逐年上升,减排效果明显,对研究适合郑州市实际的机动车减排情况提供重要的参考。

不同减排情景下城市机动车污染防治措施研究

机动车数量的增加严重威胁城市环境,本文在不同减排情境下,开展城市机动车污染防治措施研究。使用清洁能源代替不可再生能源作为机动车动力燃料;明确责任制度,强化机动车管理体制,提升空气质量;布设城市监控设备优化交通结构,减少排放源;完善法律制度,协调经济发展与环保关系;发展公共交通,倡导绿色出行理念,降低城市机动车尾气排放污染。