不同联合分布模型在辽宁中部地区不同历时设计暴雨组合分析中的应用

基于不同联合分布模型,对辽宁中部地区不同历时设计暴雨进行组合分析。分析结果表明:拟合优度评价指标,GHCopula函数建立的不同历时降雨的联合分布模型最优,辽宁中部地区年最大1d降雨和最大3d降雨具有较强的正相关性。

基于正态变化函数的辽宁中部区域不同历时设计暴雨组合概率研究

结合正态变化函数对辽宁中部区域不同历时(1d和3d)设计暴雨组合概率进行研究。研究结果表明:正态变化函数可有效降低样本转换信息失真量,相比于其他理论频率函数,在区域不同历时下的设计暴雨组合概率计算结果最优;辽宁中部地区1d和3d在相同频率下组合概率在40%~60%之间;相比于单概率设计暴雨,组合概率下的设计暴雨的设计标准更高,更利于区域防洪安全。

几种Copulas模拟不同历时降雨量的影响分析

为减小水文频率分析中的不确定性,采用4种不同的Copulas联结函数来模拟不同历时降雨量的相关关系,并得出边际分布分别为广义极限和广义逻辑斯特的两元联合分布.模拟结果表明,Farlie-Gumbel-Morgenstern和Gaussian Copulas能较好地模拟变量之间的相关关系,而Gumbel和Clayton Copulas则相对较差.通过计算Copula的条件分布可以得到不同历时降雨量组合的概率.根据Copula联结函数来推求不同重现期的设计暴雨,可以同时考虑不同历时降雨量的相关性,该方法科学合理,为水文频率分析方法提供了新的思路.