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基于不同土壤数据单元法的DNDC模型对太湖地区水稻土CH_4排放模拟研究
被引量:
11
1
作者
张黎明
于东升
+4 位作者
史学正
赵莉敏
丁维新
王洪杰
潘剑君
《环境科学》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期2185-2192,共8页
利用农业土壤痕量气体排放模型DNDC(DeNitrification-DeComposition),以整个太湖地区37个县234万hm2水稻土为例,分析了3种不同土壤数据单元法对CH4排放模拟的影响.其中,1∶5万图斑单元法土壤属性来自1∶5万土壤数据库,图斑为最小模拟单...
利用农业土壤痕量气体排放模型DNDC(DeNitrification-DeComposition),以整个太湖地区37个县234万hm2水稻土为例,分析了3种不同土壤数据单元法对CH4排放模拟的影响.其中,1∶5万图斑单元法土壤属性来自1∶5万土壤数据库,图斑为最小模拟单元;1∶5万"县级"单元法土壤属性也取自1∶5万土壤数据库,"县"为最小模拟单元;1∶1 400万"县级"单元法土壤属性取自国内同类研究使用最多的1∶1 400万土壤图和《中国土种志》,"县"为最小模拟单元.结果表明,虽然1∶5万图斑单元法大多数县的CH4排放量都在1∶5万"县级"单元法最大与最小值范围之间,但整个地区总排放量(以C计,下同)相差达到1 680 Gg;而1∶1 400万"县级"单元法CH4排放量与1∶5万图斑单元法相比,尽管整个地区总排放量只相差180 Gg,但各"县级"单元之间的估算差异却很大,这一方面说明了土壤数据的详细程度是保证地球生物化学模型模拟精度的重要因子,另一方面也说明在区域CH4排放量估算模拟中使用更详细的土壤资料是非常必要的.
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关键词
不同土壤数据单元
CH4
DNDC
太湖地区
水稻土
原文传递
题名
基于不同土壤数据单元法的DNDC模型对太湖地区水稻土CH_4排放模拟研究
被引量:
11
1
作者
张黎明
于东升
史学正
赵莉敏
丁维新
王洪杰
潘剑君
机构
中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室
南京农业大学资源与环境科学学院
南京农业大学资源与环境科学学院
出处
《环境科学》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期2185-2192,共8页
基金
国家自然科学基金创新群体项目(40621001)
国家重点基础研究发展规划(973)项目(2007CB407206)
中国科学院知识创新工程领域前沿项目(ISSASIP0715)
文摘
利用农业土壤痕量气体排放模型DNDC(DeNitrification-DeComposition),以整个太湖地区37个县234万hm2水稻土为例,分析了3种不同土壤数据单元法对CH4排放模拟的影响.其中,1∶5万图斑单元法土壤属性来自1∶5万土壤数据库,图斑为最小模拟单元;1∶5万"县级"单元法土壤属性也取自1∶5万土壤数据库,"县"为最小模拟单元;1∶1 400万"县级"单元法土壤属性取自国内同类研究使用最多的1∶1 400万土壤图和《中国土种志》,"县"为最小模拟单元.结果表明,虽然1∶5万图斑单元法大多数县的CH4排放量都在1∶5万"县级"单元法最大与最小值范围之间,但整个地区总排放量(以C计,下同)相差达到1 680 Gg;而1∶1 400万"县级"单元法CH4排放量与1∶5万图斑单元法相比,尽管整个地区总排放量只相差180 Gg,但各"县级"单元之间的估算差异却很大,这一方面说明了土壤数据的详细程度是保证地球生物化学模型模拟精度的重要因子,另一方面也说明在区域CH4排放量估算模拟中使用更详细的土壤资料是非常必要的.
关键词
不同土壤数据单元
CH4
DNDC
太湖地区
水稻土
Keywords
different unit of soil database
methane
DeNitrification- DeComposition(DNDC)
Taihu Lake region
paddy soil
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不同土壤数据单元法的DNDC模型对太湖地区水稻土CH_4排放模拟研究
张黎明
于东升
史学正
赵莉敏
丁维新
王洪杰
潘剑君
《环境科学》
CAS
CSCD
北大核心
2009
11
原文传递
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