不同安全等级网络之间的数据交换方案研究与实现

在信息化高速发展的时代,以互联网为代表的网络已深入渗透到各行各业,在享受互联网所带来便利的同时,网络黑客入侵、恶意代码攻击、病毒感染等安全风险时刻威胁着各种与其相连网络的安全,而目前安全市场上主流的安全防护产品如防火墙、防病毒和入侵检测等基本都是基于先知经验不断累积的特征库或情报库去匹配及应对已知的安全威胁,面对高速发展的"黑产",不断升级变化的网络恶意攻击,这些传统防御手段并不能及时有效地确保网络安全.随着网络安全隔离与数据安全交换技术的出现及发展,通过基于网闸、光闸的部署实施,在不同安全等级网络之间建立科学、合规的连接途径,并根据应用场景完成数据的安全交换,有效解决了不同安全等级网络之间的连接以及数据安全交换的问题.

舰船网络安全评估的仿真模拟实验研究

安全评估可以帮助管理员了解舰船网络安全变化趋势,为了解决当前舰船网络安全评估结果与实际舰船网络安全值不相符的缺陷,设计了基于层次分析方法的舰船网络安全评估模型。首先采集多源的舰船网络安全评估数据,并将其中的异常数据进行剔除,然后采用层次分析根据一定的准则,确定舰船网络安全评估数据的权值,最后引入神经网络建立舰船网络安全评估模型,采用Python语言编程实现舰船网络安全评估仿真实验,结果表明,本文模型能够避免当前舰船网络安全评估过程中存在的缺陷,科学、合理确定不同舰船网络安全评估数据权值,客观、准确地对舰船网络安全等级进行评估,评估建模时间也得到相应的减少,可以实时实现舰船网络安全等级评估,具有十分广泛的应用前景。