K-邻域法对不同形态植被点云数据特征的提取

以三维激光扫描仪获取的点云数据为数据源，在分类裁剪得到不同自然地物的点云数据基础上，介绍了利用K-邻域法对不规则的自然地物点云数据进行邻域检索，通过设定尺度参数k的值对高矮不同的植被进行特征点的提取算法。通过实验对提取后的结果进行比较分析。结果表明：尺度参数的设置对点云密度较大的低矮植被效果明显，对于密度相对稀疏的高植被影响不大，参数k设置在3~5之间效果显著。