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不同类型房价对城镇化的影响研究——来自中国省际面板数据的证据
被引量:
10
1
作者
李永乐
刘建生
+1 位作者
吴群
舒帮荣
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2014年第4期26-32,共7页
研究目的:建立房价与城镇化之间关系的逻辑分析框架,探讨不同类型房价对城镇化的作用机理。研究方法:理论分析和面板数据模型相结合。利用2001—2012年中国28个省际面板数据模型进行了实证检验,并分为2001—2005年和2005—2012年前后两...
研究目的:建立房价与城镇化之间关系的逻辑分析框架,探讨不同类型房价对城镇化的作用机理。研究方法:理论分析和面板数据模型相结合。利用2001—2012年中国28个省际面板数据模型进行了实证检验,并分为2001—2005年和2005—2012年前后两个阶段进行比较研究。研究结果:从整个时间跨度来说,住宅价格提高对城镇化水平的提高起抑制作用,且后一阶段影响更为显著;商业用房价格对城镇化发展起到促进作用,但显著性不高,自东向西呈梯度增大趋势;工业用房价格对城镇化的影响较为复杂,前后阶段出现了明显变化,主要是由于后一阶段工业用地市场化和产业梯度转移的结果。研究结论:为实现中国新型城镇化建设的重要任务,需要控制住宅价格水平,商业用房价格无需过多关注。
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关键词
土地经济
不同类型房价
城镇化
面板数据模型
下载PDF
职称材料
题名
不同类型房价对城镇化的影响研究——来自中国省际面板数据的证据
被引量:
10
1
作者
李永乐
刘建生
吴群
舒帮荣
机构
南京财经大学公共管理学院
南昌大学公共管理学院
南京农业大学土地管理学院
江苏师范大学测绘学院
出处
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2014年第4期26-32,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71233004
71073082)
+2 种基金
江苏省自然科学基金青年基金(BK20131008)
江苏高校哲学社会科学基金项目(2013SJB6300039)
江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
文摘
研究目的:建立房价与城镇化之间关系的逻辑分析框架,探讨不同类型房价对城镇化的作用机理。研究方法:理论分析和面板数据模型相结合。利用2001—2012年中国28个省际面板数据模型进行了实证检验,并分为2001—2005年和2005—2012年前后两个阶段进行比较研究。研究结果:从整个时间跨度来说,住宅价格提高对城镇化水平的提高起抑制作用,且后一阶段影响更为显著;商业用房价格对城镇化发展起到促进作用,但显著性不高,自东向西呈梯度增大趋势;工业用房价格对城镇化的影响较为复杂,前后阶段出现了明显变化,主要是由于后一阶段工业用地市场化和产业梯度转移的结果。研究结论:为实现中国新型城镇化建设的重要任务,需要控制住宅价格水平,商业用房价格无需过多关注。
关键词
土地经济
不同类型房价
城镇化
面板数据模型
Keywords
land economy
different types of housing prices
urbanization
panel data model
分类号
F293.3 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同类型房价对城镇化的影响研究——来自中国省际面板数据的证据
李永乐
刘建生
吴群
舒帮荣
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2014
10
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