不同经济发展水平地区个人养老理财需求的影响因素——以江苏省为例

文章对江苏省不同经济发展水平地区的7个市城镇居民进行问卷调查,运用Logistic回归模型分析不同经济发展水平地区居民个人养老理财需求的影响因素。结果表明,在经济发展水平相对较高的苏南苏中地区,对个人养老理财需求有显著性影响的因素由大到小依次是居民对养老理财的了解程度、风险偏好、银行实力认知、受教育程度和收入。在经济发展水平相对落后的苏北地区,居民的银行实力认知、年龄层次、了解程度和风险偏好显著影响着个人养老理财需求。此外,理财收益认知因素在不同经济发展水平地区没有显著性影响。

不同经济发展水平地区农民宅基地退出意愿的影响因素——以江苏省7个市为例

通过对江苏省7个市125个村庄农民抽样调查得到的样本数据,运用Logit回归模型对不同经济发展水平地区农民宅基地退出意愿的影响因素进行实证分析。研究结果显示:(1)农民的年龄、受教育水平、职业种类、是否有财产性收入、宅基地面积、是否有城镇住所、宅基地(房屋)使用情况、宅基地(房屋)居住时间、宅基地(房屋)重置成本、农业补贴金额、新农保险金额和区位交通环境对农民宅基地退出意愿有显著影响;(2)影响因素的作用强度排序为:宅基地(房屋)使用情况>农业补贴金额>是否有财产性收入>职业种类>新农保险金额>受教育水平>年龄>是否有城镇住所>区位交通环境>宅基地(房屋)居住时间>宅基地(房屋)重置成本>宅基地面积;(3)在经济发展水平相对较高地区,农民的年龄、受教育水平、是否有财产性收入、家庭人口数、宅基地(房屋)使用情况、宅基地(房屋)居住时间、宅基地(房屋)重置成本、是否有产权证书和区位生态环境是影响其宅基地退出意愿的主要因素;在经济发展水平相对落后地区,影响农民宅基地退出意愿的主要因素依次是农民的职业种类、宅基地面积、宅基地(房屋)居住时间、占用耕地建房和农业补贴金额。这一结论为政府制定和完善宅基地退出政策,提高宅基地的利用效率提供参考。

国家规模与技术创新——基于不同经济发展水平国家的比较研究

本文采用PVAR模型,利用40国2001~2016年面板数据,综合考虑国家规模的三个衡量维度:人口规模、市场规模和贸易规模,以人均GDP和外贸依存度作为国家规模的衡量指标,从不同经济发展水平视角实证研究了国家规模对技术创新的影响。研究表明,不同经济发展水平条件下,国家规模对一国技术创新的影响存在一定的差异性,其中人均GDP是促进发达国家技术创新的重要因素,外贸依存度次之;而在发展中国家中,外贸依存度则是促进其技术创新的关键因素,人均GDP的促进作用甚微。在此基础上,本文针对发展中大国提出了基于国家规模促进技术创新的相关对策建议。