富裕县日降水量小于不同阈值连续日数特征

为充分了解富裕县气象干旱特征,对小于或等于不同阈值降水量连续日数进行了研究。对富裕县1961-2018年逐日降水量,利用统计分析和线性倾向估计法分析了日降水量<0.1 mm、<1.0 mm、<5.0 mm和<10.0 mm不同阈值的平均最长连续日数、历年最长连续日数变化趋势,极端最长连续日数和连续10 d以上过程出现的频次历年特征。结果表明:日阈值<0.1 mm、<1.0 mm、<5.0 mm和<10.0 mm平均最长连续日数月际间变化均呈单峰型,<0.1 mm,<1.0 mm和<5.0 mm均为5月最多,7月最少;<10.0 mm为6月最多,8月最少。6月份<1.0 mm、<5.0 mm、<10.0 mm最长连续日数变化趋势均呈减少趋势。<10.0 mm 6、7月呈减少趋势,<5.0 mm、<10.0 mm 8、9月呈增加趋势。但各阈值连续日数历年变化趋势并不显著。<0.1 mm、<5.0 mm极端最长连续日数出现在6月份,分别是30和72 d。<10.0 mm极端最长连续日数出现在7月份上跨达111 d。各阈值最长连续日数连续10 d以上中,<0.1 mm 5月最多,出现36年。<1.0 mm 5月最多出现49年,<5.0 mm 5月最多出现57年,<10.0 mm 5月和6月最多,均出现57年。

基于改进深度学习的航拍滑坡检测方法

为及时发现滑坡险情展开应急救援,提出一种结合逐通道不同阈值的深度残差收缩网络(DRSN-CW)方法的更快速区域卷积神经网络(Faster-RCNN)模型的航拍图像滑坡检测算法。利用图像增强的伽马变换、高斯滤波方法提高图片的质量;使用群组归一化方法消除batchsize大小对模型的影响;为减少噪声以及无关特征区域的干扰,采用DRSN-CW网络对滑坡检测目标进行精准定位。实验结果表明,改进后模型与先前模型相比F1值以及平均精度分别增加了10.7%、10.2%,可以有效检测滑坡险情。

甘肃中东部地区汛期不同强度日降水特征

利用2010~2017年甘肃省中部及河东地区1328个区域自动站5~9月的逐日降水量资料,按照Bonsal边缘分布函数方法将日降水量划分为弱、较弱、中等、较强和强5个强度等级,分析不同强度等级的降水量和降水日数的空间分布特征。结果表明:年降水日数呈现出由西南向东北减少的分布形式。年均降水量由南向北逐渐减小,同时少雨区域包含多个相对多雨区。对于不同强度等级的降水,无论是降水日数还是降水量,总体均呈现出南多北少的分布,并且随着降水等级的增加,降水日数、降水量的地区差异也逐渐显著。