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题名动车组不固定区段运用评价指标的探讨
被引量:8
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作者
潘锋
王慈光
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机构
西南交通大学交通运输学院
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2007年第8期3-6,共4页
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文摘
在动车组运用问题的研究中,普遍认为不固定区段运用是适合我国实际情况的运用方式,运用方式的改变必将引起评价指标的改变。为此结合动车组不固定区段运用方式,对动车组运用效率的部分评价指标进行改进,同时给出指标的计算方法。
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关键词
动车组
不固定区段
指标
交路
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分类号
U293.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于不固定区段运用的机车周转问题研究
被引量:1
- 2
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作者
杨贞
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机构
包头铁道职业技术学院
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出处
《科技风》
2015年第17期83-83,共1页
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文摘
当前,铁路运输需求较高,尤其是节假日期间,铁路运能较为紧张。在铁路运输中,机车的作用是提供运输动力,作用十分特殊,机车的运用效率直接关系到铁路运输效益。因此,明确影响机车运用效率的各种因素,提出机车不固定区段使用方法,具有重要意义。本研究即对不固定区段运用机车周转进行了分析。
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关键词
机车周转
周转图
不固定区段
优化
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分类号
U268.2
[机械工程—车辆工程]
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题名铁路不固定区段旅客列车车底套用优化研究
- 3
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作者
崔姗姗
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
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出处
《山东交通学院学报》
CAS
2016年第4期36-44,共9页
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文摘
分析当前旅客列车车底的运用方式,提出铁路实行车底套用可以提高车底运用效率,并且可以减少车底接续时间。通过构建车次连接网络图,对初始可行车次连接任务串进行搜索,以每个车次都能被覆盖且仅被覆盖一次为约束条件,以车底使用数量最少为目标函数,建立不固定区段的车底套用模型,并采用遗传算法进行求解。结合北京、武汉、广州、上海4个地区一些大型客运站旅客列车的运行情况对模型加以运用,结果表明:车底的实际接续时间减少,减少了车底的使用数量。
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关键词
旅客列车
不固定区段
车底套用
遗传算法
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Keywords
passenger train
uncertain section
train set assignment
genetic algorithm
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分类号
U292.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于蚁群算法的动车组周转计划研究
被引量:1
- 4
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作者
王文宪
柏伟
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
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出处
《交通运输工程与信息学报》
2012年第3期102-105,共4页
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文摘
通过对高速铁路动车组运用现状进行分析,建立了高速铁路动车组在不固定区段使用条件下周转优化的指派模型,并提出了解决该组合优化问题的蚁群算法,以及动车组使用数量的公式。最后以武广客专为算例,计算出动车组优化运用方案,并铺画了一个车站相关的动车组周转图。通过验证,本文模型和算法具有可行性。
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关键词
动车组
不固定区段
指派模型
蚁群算法
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Keywords
Motor train sets, uncertain railroad region, assignment model, the ant colony algorithm
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分类号
N945.12
[自然科学总论—系统科学]
U292.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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