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聚类金字塔树:一种新的高维空间数据索引方法 被引量:8
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作者 张海勤 欧阳为民 蔡庆生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期707-713,共7页
提出了一种新的有效的高维空间数据索引方法———聚类金字塔树 .它先对不均匀分布数据进行聚类处理 ,然后对聚类的结果实施金字塔分割和存储 ,由此建立一种有效的索引结构 .文中给出了聚类金字塔树的几种查询算法 .实验证明 :处理不均... 提出了一种新的有效的高维空间数据索引方法———聚类金字塔树 .它先对不均匀分布数据进行聚类处理 ,然后对聚类的结果实施金字塔分割和存储 ,由此建立一种有效的索引结构 .文中给出了聚类金字塔树的几种查询算法 .实验证明 :处理不均匀分布数据时 ,聚类金字塔树无论在页面访问次数 。 展开更多
关键词 高维数据空间 不均匀数据分布 聚类金字塔树 范围查询 高维空间索引法
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