专适于城市道路网络的交通均衡分配模型

由于已有的均衡分配中的模型阻抗公式不包含车流在交叉口的延误,其研究成果并不真正适用于城市道路网络。本文提出流向、流向阻抗、流向流量的概念,建立包含交叉口分流向延误的阻抗公式,以及基于这个新阻抗公式的交通均衡分配模型。这个模型可以较真实地反映城市道路网络上的交通分配情况。

专适用于城市道路网络的交通均衡分配算法

已有的均衡分配理论中的阻抗公式不包含车流在交叉口的延误,其研究成果并不真正适用于城市道路网络.在基于新的交叉口分流向延误的最短路径算法和均衡分配模型上,探讨了专适用于城市道路网络的交通均衡分配算法,证明了模型的目标函数是凸函数.该算法采用Frank-W olfe算法的思路设计.最后,给出了计算实例.

多周期农产品废弃物供应链网络均衡模型构建

目的研究农产品废弃物可持续利用问题,既实现供应链整体利润最优,又减轻对环境的污染。方法在随机需求的背景下,考虑生产合作社对零售商的不同激励度,分析生产合作社、零售商、需求市场的最优状态,利用变分不等式建立相应的多周期供应链网络均衡模型。结果从多周期角度,实现了农产品废弃物供应链网络均衡利益最优化,可为合作社与零售商在较长时间达到一种均衡状态提供有效解决方案。结论既实现了多周期农产品废弃物的持续利用,又促进了循环经济的发展,同时还实现了供应链网络均衡、供应链整体利润最优和减轻环境污染等目标。

卫星网络混合负载均衡策略下的多径流量分配算法

为均衡卫星网络流量分配,满足用户QoS需求,提出一种全局和局部结合的混合负载均衡策略下的多径流量分配算法(HLB-MTD)。根据QoS业务需求进行部分路径筛选,基于表的散列算法进行流量的初次分配;在初次分配的基础上针对突发拥塞进行局部调整,建立重映射目标函数,通过改进交叉和变异概率的遗传算法求出最优解;求得局部优化的,流到路径的映射策略。仿真结果表明,该算法可有效缓解卫星网络拥塞,实现流量均衡分配,在丢包率、平均排队时延、等指标上有更好的提升。

基于网络最大流的城市道路网容量计算

本文以图论中的网络极大流理论为基础,提出了城市道路网容量问题属于多起、终点的网络最大流问题。从调整O-D需求着手,建立了理想条件下城市道路网容量的计算模型,并给出了考虑路网服务水平的城市道路网容量计算思路。

城市交通空间需求与交通网络双均衡研究

从交通空间需求入手,运用均衡原理建立交通空间需求与交通网络二者的耦合关系模型,提出了一套城市交通空间需求与交通网络一体化均衡配置方法。该方法能够同时实现交通需求与交通网络的供需均衡以及交通网络自身的用户均衡,对于城市土地利用与交通系统的一体化规划以及城市规划与交通规划的结合具有重要的借鉴作用。

城市交通需求与交通网络一体化均衡协调方法

以出行需求函数与路阻函数所反映出的交通需求与交通网络的可变性为基础,运用均衡原理建立二者的耦合关系模型,从宏观层面提出基于交通需求与交通网络二重均衡协调的城市与交通一体化规划的方法,并给出了交通需求与交通网络协调性判断的标准。研究表明:该方法能够同时对交通需求与交通网络进行一体化协调配置,实现交通网络流量与交通需求量的双向均衡。

基于网络均衡的城市客运枢纽换乘需求研究

城市客运枢纽作为综合客运交通体系的重要组成部分,其基础内容就是研究枢纽的换乘需求.将交通网络抽象为分层网络,在随机用户网络均衡理论基础上,分析城市交通网络中出行者的出行方式选择行为,构造出行费用函数,提出了相应的变分不等式模型和枢纽换乘流量的计算方法.根据城市出发地目的地数据,通过外部变量的变化,得到城市客运枢纽换乘需求的变化,并对这些变化加以分析,以期改善客运枢纽的换乘能力.最后结合一个算例,研究了外部变量的变化对城市客运枢纽换乘流量需求的关系,验证了方法的可行性.研究结论为城市客运枢纽换乘需求研究提供有益的参考.

随机需求下考虑广告遗忘效应的多周期闭环供应链网络均衡

研究由供应商、制造商、再制造商及需求市场组成的多周期闭环供应链网络均衡问题。在随机需求假设下,利用变分不等式方法构建了考虑制造商和再制造商广告投入及广告遗忘效应的多周期闭环供应链网络均衡模型,给出了网络模型的均衡条件,利用算例分析对均衡结果进行了验证和解释,并得到管理学启示。研究表明,无论广告遗忘情境如何,制造商广告投入对回收率及整体利润的影响占据主导;当制造商广告投入水平较再制造商更高时,再制造商利润总是更高,而供应商、制造商及系统整体利润仅在广告遗忘系数小于某阈值时更高;广告遗忘性的存在降低了广告投入对目标市场的正向激励作用,随着广告遗忘系数的增加,回收率、成员企业及系统整体利润均降低,并且在广告遗忘系数呈非固定状态下,其前期的值对系统影响更显著。

碳限额约束下考虑碳税的随机需求型闭环供应链网络均衡决策

在碳限额约束下考虑碳税政策,研究由多个制造商、多个零售商、多个随机需求市场组成的供应链网络均衡决策问题。利用均衡理论和变分不等式研究工具,描述网络中各层决策者的竞争行为,给出各层均衡及网络均衡的条件,构建碳限额约束下考虑碳税政策的随机需求型闭环供应链网络均衡决策模型。研究表明:网络内生的最优碳税保证了均衡状态下制造商的碳排放量没有超过政府规定的限额;当政府放宽对闭环供应链网络中企业的碳限额限制时,制造商采取提高回收价格、增加回收量以及降低批发价、提高产品批发量的方式提高其利润,此时其碳排放量也在增加。这说明企业环境绩效与经济绩效存在着冲突,为了实现一定的环境目标,企业需要放弃部分经济利益。

城市道路设计需要动点脑

城市道路的规划设计,应满足缓解城市交通压力、提高出行能力和方便广大人民的要求。现代化的公路设计,应该本着可持续发展的原则,综合考虑城市的生态环境、宜居条件和地理位置等关键因素,从而提高市政道路整体的设计水平。随着我国交通基础设施建设的快速发展,人们对出行标准的要求越来越高,快节奏的现代化城市道路建设,需要具备舒适、安全、便捷的道路交通网络作为保障。

道路交通网络需求脆弱性指标的敏感性分析

针对路段型随机用户均衡模型,提出了将随机均衡状态下的加权平均出行成本作为交通网络效率的度量方法,应用泰勒中值定理,给出了基于该网络效率的需求脆弱性指标的敏感性分析,发现当起点出行需求量扰动不大的情况下,敏感性分析方法计算的需求脆弱性指标可以近似代替传统方法计算的结果.结果表明:需求脆弱性指标的敏感性分析方法是可行的,合理改善对该指标较为敏感的出行地区的交通出行量,可以提高整个路网的可达性,具有一定的普遍性和推广意义.

随机需求条件下多商品混合运输供应链网络均衡模型及其求解方法

研究了随机需求环境下具有相互关联的多种商品供应链网络均衡问题.在研究多商品混合运输的同时考虑了需求的不确定性,建立了具有商品交叉运输成本的随机多商品混合运输供应链网络均衡模型,分析了交叉运输成本和罚金对供应链的影响;建立了求解随机多商品混合运输供应链网络均衡模型的投影压缩算法,获得了收敛性结果;数值实例证实了该模型及其求解算法的有效性,同时表明,对于该模型的求解,所运用的投影压缩算法优于普遍采用的修正投影算法和拟牛顿算法.

需求不确定下具有广告效应的闭环供应链超网络均衡决策研究

构建了由多个供应商、制造商、零售商和需求市场组成的闭环供应链超网络模型。考虑不确定需求下具有广告效应的闭环供应链超网络均衡决策问题,利用均衡理论和变分不等式的方法,推导出各层决策者的最优条件,分析各层决策者的独立决策行为及其相互作用,并结合算例分析了广告投入和需求波动因子对各决策变量的影响。

具有模糊需求的单产品流供应链网络均衡研究

研究由多个竞争的制造商与多个竞争的零售商组成且零售商处面临着模糊需求的供应链网络均衡问题。利用模糊事件的可信性测度,建立零售商的期望利润模型。通过有限维变分不等式理论,刻画不同决策者的最优性条件和网络均衡的变分不等式。最后,结合算例讨论模糊需求对供应链网络均衡的影响。

需求分布不定的供应链网络均衡

研究了由多个相互竞争制造商以及多个相互竞争零售商组成且零售商面临分布不定的需求的供应链网络均衡。借助变分不等式理论,刻画了制造商、零售商以及消费者的最优行为,建立了供应链网络均衡模型并设计网络均衡的求解算法。数值分析了分布不定和限制性价格上限对网络均衡的影响。结果表明:与随机需求相比较,需求分布不定情形下的零售商利润将减少,制造商利润将增多且生产量更大;当存在限制性价格上限时,消费市场可能出现商品短缺,且制造商和零售商的总利润减少。

需求扰动下制造商主导的闭环供应链超网络均衡决策研究

文章为研究需求扰动对供应链超网络中各层企业行为决策和最优目标的影响,以制造商主导的闭环供应链为研究对象,考虑稳定环境和需求扰动的条件,分别建立了由多个制造商、零售商、需求市场和回收商组成的闭环供应链超网络均衡模型。供应链各层企业以利润最大化和偏离成本最小化为目标,利用均衡理论及变分不等式的方法分析各层企业的决策行为,并通过改进的投影梯度算法求解。最后通过数值算例分析得出需求扰动对各层企业交易量和产品零售价格的影响。

无线Wi-Fi网络的负载均衡优化策略探讨

随着无线Wi-Fi网络的日益普及和应用范围的不断扩大,网络负载不均衡问题愈发突出。基于此,文章介绍了负载均衡的定义、无线Wi-Fi网络中存在的负载均衡问题,强调了负载均衡优化的重要性,详细地讨论了动态负载均衡策略、静态负载均衡策略和混合负载均衡策略,对每种策略进行了分析和比较。最后提出了实施无线Wi-Fi网络负载均衡优化策略的步骤,包括网络需求分析、策略选择与配置,以及性能的监测与调整。希望通过文章的研究,可以为无线Wi-Fi网络的负载均衡优化提供指导和参考。

关于非均衡动态交通网络简化模型的超额函数为正数的讨论

本文在城市交通网络随时间动态演化基础上,首先,建立了以出行花费净剩余最大为目标函数的交通网络模型。其次,根据经济学中商品的三度定价规律中的需求函数表示方式[1]和BPR函数[2]将模型简化为可计算的非均衡动态交通网络数学模型,并对其进行了优化。鉴于优化过程中约束条件的复杂性,本文我们对超额需求函数和超额花费函数取正的结论进行了简单的数学论证,该结论的成立简化了约束条件,并为后期模型的仿真算法可行性提供了保障。

复合碳减排政策下闭环供应链网络均衡决策

为探究市场需求不确定环境下,碳减排政策交叉使用对闭环供应链网络均衡决策的影响,运用均衡理论和变分不等式方法,构建了复合碳减排政策下需求不确定型闭环供应链网络均衡决策模型,分析了网络各层的最优决策行为,并通过典型情景分别讨论了碳限额、碳补贴对供应链网络均衡决策的影响.结果表明较高的碳补贴可实现企业经济绩效与环境绩效的双赢,但它对消费者不利.同时,市场需求的不确定性对高、低碳补贴区间的确定有影响.