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不完全乔莱斯基分解预优共轭梯度的模型 被引量:3
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作者 沈焕锋 李平湘 张良培 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第17期15-18,共4页
在超分辨率影像重建中,基于最大后验估计(MAP)框架的重建方法具有较大的优势,应用非常广泛。然而,常用的迭代求解方法如最速下降法、共轭梯度法等收敛速度慢、处理时间长,经常难以满足实际处理的需要。该文在MAP框架的基础上,提出了基... 在超分辨率影像重建中,基于最大后验估计(MAP)框架的重建方法具有较大的优势,应用非常广泛。然而,常用的迭代求解方法如最速下降法、共轭梯度法等收敛速度慢、处理时间长,经常难以满足实际处理的需要。该文在MAP框架的基础上,提出了基于不完全乔莱斯基分解预优共轭梯度的模型求解方法,即在迭代求解过程中利用不完全乔莱斯基分解构造预优矩阵,降低系数矩阵的条件数,从而提高收敛速度,节省处理时间。实验结果证明,该方法是有效的、可行的。 展开更多
关键词 超分辨率鼋建 预优共轭梯度 不完全乔莱斯基分解
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An Integrated Tool for Power/Ground Network Design, Optimization,and Verification for Cell Based VLSIs
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作者 傅静静 武晓海 +1 位作者 洪先龙 蔡懿慈 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期266-273,共8页
A CAD tool based on a group of efficient algorithms to verify,design,and optimize power/ground networks for standard cell model is presented.Nonlinear programming techniques,branch and bound algorithms and incomplete ... A CAD tool based on a group of efficient algorithms to verify,design,and optimize power/ground networks for standard cell model is presented.Nonlinear programming techniques,branch and bound algorithms and incomplete Cholesky decomposition conjugate gradient method (ICCG) are the three main parts of our work.Users can choose nonlinear programming method or branch and bound algorithm to satisfy their different requirements of precision and speed.The experimental results prove that the algorithms can run very fast with lower wiring resources consumption.As a result,the CAD tool based on these algorithms is able to cope with large-scale circuits. 展开更多
关键词 VLSI power/ground network nonlinear programming techniques ICCG branch and bound CAD tool
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