非完全信息下电力市场中电厂机组出力优化的改进古诺模型

该文给出了在寡占的电力市场中,各电厂在已知市场电力反需求曲线,而不知其它电厂电力生产成本的情况下,各发电厂为了获得最大利润而对发电机组的出力进行优化的具有约束条件的古诺模型。在电厂的收益是凹函数并求极大值的情况下,利用了寻找优化函数的库恩-塔克点(K-T点)及各电厂机组的反应函数方程组的方法求取了具有限制条件下的电厂机组出力的期望古诺均衡解。文中例子证明了该文方法的有效性,该方法可以作为电厂优化资源、制定决策的有力的工具。

面向CAE的简化模型误差评估与信息重用!

提出了一种面向CAE的简化模型误差评估与信息重用方法。首先对简化模型的分析结果进行评估,根据被抑制特征对分析结果的影响生成最终简化模型。然后重用简化模型的分析信息,利用稀疏矩阵局部分解技术,完成对最终简化模型总刚度矩阵的分解。该方法可以评估简化模型的分析精度,生成满足分析精度的最终简化模型,实现对最终简化模型的快速分析。实例表明,简化模型的误差评估与信息重用方法提高了最终简化模型的分析精度和分析效率,可用于线性弹性结构的静力分析。

不完全信息动态博弈下反倾销税率优化模型

指出了世界贸易组织及我国政府计算反倾销税率所依据的倾销幅度公式时应考虑的三大因素.建立了在不完全信息动态博弈下的反倾销税率定价的优化模型.发现了优化的反倾销税率的确定与出口产品在国外市场上产品销售的价格(即正常价值)无关,与在国内市场上销售的产品价格(即出口价格)有关,且受国内市场上消费者的需求弹性、国内外企业生产产品的单位边际成本影响,提出了应根据在国内产业所遭受损害程度(不一定是倾销行为所造成)的范围内来确定反倾销税率并对我国政府及出口企业提出了政策建议.

不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型与应用

以纵横向拉开档次动态综合评价方法为基础,综合考虑指标权重和时间权重的影响,结合"差异驱动"和"功能驱动"的思想,构建了不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型.在时间权重的确定上,运用"时间度"的概念,进而分析其功能及求解过程.该动态综合评价模型能够在利用评价者的主观偏好信息的基础上,较好地反映评价对象的客观差异.同时,评价者通过"时间度"就可以体现其对近期数据的重视程度.最后,将所构建的动态综合评价模型应用于辽宁省公共支出绩效评价.

决策信息不完全确知的模糊决策集成模型

从模糊模式识别概念出发 ,建立决策方案集对全体级别加权广义欧氏权距离平方和最小的非线性规划模型 ,导出决策信息不完全确知的多目标模糊决策集成模型。该模型将模糊优选、模糊模式识别、模糊交叉迭代、模糊聚类等多种决策方法有机地结合到一起 ,用于处理决策人偏好、方案评价、分级标准等决策信息不完全确知情况的决策问题 ,为解决复杂系统的不完全信息多目标决策提供了一条新途径。

不完全信息古诺模型的Nash均衡研究

提出了一种分类分析的方法,该法无需对自然类型的概率分布进行主观判断,就可以把不完全信息的博弈问题转化为完全信息的博弈问题进行研究.应用这种方法,研究了不完全信息下的古诺模型,并给出了其Nash均衡存在的相关定理和推论.理论分析证明,这种方法具有客观性、直观性并能实现较贝氏均衡大的社会效益.

不完全信息条件下的虚拟企业合作伙伴选择模型

针对目前虚拟企业合作伙伴选择的不足之处,提出了不完全信息条件下的虚拟企业合作伙伴选择模型。引入风险态度因子使不完全信息条件下的模型转化为完全信息条件下的模型,利用遗传算法来求模型最优解,并进行实例分析。

不完全信息静态库诺特模型均衡分析

文章通过引入两企业成本类型的预测概率建立了静态库诺特模型,分析了其在信息对称和信息不对称条件下的关系以及对均衡产量的影响,从而得出了一些具有价值性的结论。

不完全信息下的信贷风险决策模型

从银行信贷资金风险极小化的角度出发 ,通过引入激励机制设计的理论和方法 ,建立了银行信贷风险决策模型 .指出了在此模型下 ,当两类企业向银行提供等值的抵押品时 ,高、低风险企业的利率也相同 .这说明 ,当抵押品作为鉴别企业风险类型的手段失效时 ,银行无法根据利率来判断企业项目风险 .研究结果表明 ,当两类企业向银行提供非等值的抵押品时 ,高风险企业愿意接受更高的贷款利率而提供更低的抵押品价值 ;低风险企业则愿意接受更低的贷款利率而提供更高的抵押品价值 .

双头企业模型战略联盟决策的稳定性研究——不完全信息条件下KMRW声誉模型的博弈分析

本文运用不完全信息有限次重复博弈KMRW声誉模型以及贝叶斯法则讨论了双头企业战略联盟的建立与稳定性问题。研究表明:双头企业建立战略联盟存在“囚徒困境”的问题,但企业会为了获取长期利益最大化而放弃短期利益,进而建立并保持长期稳定的战略联盟,这里企业的合作者概率与互补性因素都是重要影响因素。当然在现实中实现它也需要制度设计来保障。

政府投资项目中的不完全信息静态博弈模型分析

针对投标企业采取不平衡报价的投标策略,从政府的角度出发,运用不完全信息静态博弈模型理论来探索政府的最优策略.研究结果表明,政府投资项目避免不平衡报价招标的最优策略应为最大限度地吸引合格投标人参与竞标,并建立一种使不平衡报价受损、平衡报价受益的正外部效应机制.

不完全信息下动态库诺特模型的均衡分析

通过引入厂商成本类型的预测概率建立了动态库诺特模型,分析了其对最优均衡产量以及利润的影响,得出了一些具有指导意义的结论。

不完全信息的古诺模型分析

古诺模型是最早、最重要的寡头垄断模型。古诺竞争是一种博弈,关于完全信息的古诺竞争已有定论。近年来,关于不完全信息的古诺竞争研究也逐渐多起来。本文分析了目前教科书中的一个错误,并将不完全信息的古诺模型做了推广。

征地补偿安置协商:一个不完全信息讨价还价动态博弈模型

征地补偿安置在许多地方已经成为地方政府与被征地农民之间讨价还价的博弈过程。通过建立不完全信息讨价还价动态博弈模型,描述了信息不完全情况下征地补偿安置协商的过程,揭示了信息与征地冲突之间的内在关系,进而提出并证明:当地方政府了解被征地农民信息时,可以提出双方都可接受的方案,冲突不会出现;当地方政府不了解被征地农民信息时,在某些条件下,地方政府无法提出博弈双方都可接受的方案,冲突可能出现。

新型农村合作医疗中的逆向选择问题探究——基于不完全信息静态博弈模型与实证分析

本文从新型农村合作医疗制度中逆向选择的概念与产生机理入手,分析了新农村合作医疗中逆向选择问题的成因,并提出了一些解决逆向选择问题的对策。逆向选择的动因和机制是十分复杂的,本文运用不完全信息静态博弈模型分析了逆向选择问题产生的内在机理及其影响因素,并运用中国健康和营养调查数据(CHNS),建立Probit模型对纳什均衡的结果进行实证分析。研究发现:农民是理性的,他们以收益最大化决定是否参加新农合,只有在农民对自己的医疗成本的估价大于政府对其医疗成本的估价时,农民才会选择参保。

不完全信息下动态库诺特模型的均衡分析

本文通过引入厂商成本类型的预测概率建立了动态库诺特模型,分析了其对最优均衡产量以及利润的影响,得出了一些具有指导意义的结论.

不完全信息随机截尾广义线性模型的极大似然估计

该文在回归子给定和随机两种情形下,分别定义了不完全信息随机截尾广义线性模型.在一定的条件下,讨论了这两种模型参数向量的似然方程解的存在性和唯一性,获得并证明了这两种模型的极大似然估计(MLE)的相合性与渐近正态性.

基于时间约束的不完全信息的战略协商模型

在实证的一对一协商中 ,协商Agent不仅要面临自己的最后期限的压力 ,同时又要预测协商对手的最后期限和其类型 ,协商Agent的协商战略必须满足理性与均衡的要求 提出了通过形式化的方法建立轮流出价协商模型 ,给出了轮流出价协商战略均衡的条件定义 ,求出了基于时间限制的不完全信息环境下满足均衡组合的协商战略 ,建立了依据均衡战略的实用化协商算法 ,最后分析了该算法产生的实验数据 ,并在相同环境下与Zeus协商模型比较显示 ,依从本模型的均衡战略的协商Agent能根据对对手的不确定信息的信念动态地采取行动 。

基于上下游的完全信息动态博弈反倾销模型

根据我国某些垄断行业的真实情况,基于上下游均为垄断企业的市场结构和本国市场的斯塔克伯格均衡,运用逆向归纳法解出社会福利最大化时的最优反倾销税率,并分析了最优反倾销税率的决定因素及这些因素对社会福利的影响。得出结论认为最优税率受市场容量,国内上下游垄断企业和国外上下游垄断企业的市场竞争力的影响。

完全信息与不完全信息下的古诺模型之比较

通过介绍完全信息与不完全信息下的两个静态博弈古诺模型,导出这两种模型的具体解法和特定答案,并比较完全信息与不完全信息条件下博弈双方的最优产量,从而指出模型在现实经济中的指导意义.