一种不完全信息相互威慑讨价还价模型

理性威慑理论将相互威慑看作是一种讨价还价过程,但鲁宾斯坦经典讨价还价模型无法直接用于相互威慑讨价还价研究。本文将不完全信息引入相互威慑讨价还价之中,探讨了相互威慑中博弈方单边不完全信息和双边不完全信息条件下的威慑可信性与冲突可能性。

征地补偿安置协商:一个不完全信息讨价还价动态博弈模型

征地补偿安置在许多地方已经成为地方政府与被征地农民之间讨价还价的博弈过程。通过建立不完全信息讨价还价动态博弈模型,描述了信息不完全情况下征地补偿安置协商的过程,揭示了信息与征地冲突之间的内在关系,进而提出并证明:当地方政府了解被征地农民信息时,可以提出双方都可接受的方案,冲突不会出现;当地方政府不了解被征地农民信息时,在某些条件下,地方政府无法提出博弈双方都可接受的方案,冲突可能出现。

不完全信息情景下三方相互威慑讨价还价模型

考虑现实中存在信息不完全情景,采用合作博弈理论思想,在Rubinstein无限期讨价还价的基础上,通过重新定义折损因子,将不完全信息引入三方相互威慑讨价还价博弈模型中,并具体给出了不完全信息情景下各局中人Nash均衡分配份额的计算公式.应用一个数值算例说明了所建立模型与方法的可行性及有效性.研究方法可为解决不完全信息情景下多方相互威慑问题提供一种新的途径.

第四方物流企业作业承接不完全信息双边讨价还价分析

第四方物流(4PL)企业承接物流作业后要依靠第三方物流(3PL)企业来完成物流作业,因而4PL企业承接物流作业的价格决策会受到它与3PL企业交易情况的影响。本文利用不完全信息双边讨价还价博弈得出了4PL企业承接物流作业的价格,分析了价格的影响因素和4PL企业与生产企业达成交易的条件。通过对比4PL企业已知其与3PL企业交易情况和未知其与3PL企业交易情况时的报价,得出了在与生产企业交易过程中,4PL企业在前一情况下的报价高于后一情况下的报价的结论,并分析了产生这一结论的原因。

信息不对称条件下的多时段讨价还价模型分析

一、引言许多讨价还价情形中谈判都是在多时段进行的,其中有一类情形是一个非信息型的卖方向一个已经私下知道各种利益价值的买方出价,在这类模型中非信息型的卖方会使信息型的买方具有自我选择的优势,比较典型的结果就是在均衡中卖方的出价会随着时间推移不断减少。在每一次出价被拒绝后。

不完全信息下军事威逼讨价还价博弈分析

在详细分析威慑与威逼区别的基础上,构建了不完全信息下军事威逼讨价还价博弈模型。按照最大期望效用准则,分析了不完全信息下军事威逼走向讨价还价阶段的条件,研究表明:运用鲁宾斯坦经典讨价还价唯一完美均衡解,得出以下结论:争夺目标自身的效用越大,战争带来的声誉得益效用越大,军事威逼走向讨价还价阶段的可能性越大;一旦进入讨价还价阶段,威逼者会接受挑战者提出的方案,冲突将不再发生。

基于讨价还价模型的CoPS项目合作创新博弈

以复杂产品系统项目的合作创新策略选择为研究对象,建立了复杂产品系统模块化开发的合作创新完全信息动态博弈模型,采用纳什讨价还价模型求解系统集成商与合作单位的策略选择条件,在此基础上建立并求解了存在系统集成商的外部收益的博弈模型,并进一步比较分析了博弈双方决策的变化规律。

讨价还价模型与供应链的合作

供应链合作关系也就是供应商-制造商关系,或者称为卖主/供应商-买主关系、供应商关系.供应链合作关系可以定义为供应商与制造商之间,在一定时期内的共享信息、共担风险、共同获利的协议关系.这样一种战略合作关系形成于集成化供应链管理环境下,形成于供应链中为了特定的目标和利益的企业之间.形成的原因通常是为了降低供应链总成本、降低库存水平、增强信息共享、改善相互之间的交流、保持战略伙伴相互之间操作的一贯性、产生更大的竞争优势,以实现供应链节点企业的财务状况、质量、产量、交货期、用户满意度和业绩的改善和提高.显然,这种战略合作关系必然要求强调合作和信任.但是,在实际情况中,由于双方的信息掌握的程度不同,以及双方本质上是一种多任务的委托代理关系,必然使双方面临复杂的利益关系,本文通过讨价还价博弈模型,来分析双方的合作关系对信任的依赖程度.

非完全信息下电力市场中电厂机组出力优化的改进古诺模型

该文给出了在寡占的电力市场中,各电厂在已知市场电力反需求曲线,而不知其它电厂电力生产成本的情况下,各发电厂为了获得最大利润而对发电机组的出力进行优化的具有约束条件的古诺模型。在电厂的收益是凹函数并求极大值的情况下,利用了寻找优化函数的库恩-塔克点(K-T点)及各电厂机组的反应函数方程组的方法求取了具有限制条件下的电厂机组出力的期望古诺均衡解。文中例子证明了该文方法的有效性,该方法可以作为电厂优化资源、制定决策的有力的工具。

不完全信息动态博弈下反倾销税率优化模型

指出了世界贸易组织及我国政府计算反倾销税率所依据的倾销幅度公式时应考虑的三大因素.建立了在不完全信息动态博弈下的反倾销税率定价的优化模型.发现了优化的反倾销税率的确定与出口产品在国外市场上产品销售的价格(即正常价值)无关,与在国内市场上销售的产品价格(即出口价格)有关,且受国内市场上消费者的需求弹性、国内外企业生产产品的单位边际成本影响,提出了应根据在国内产业所遭受损害程度(不一定是倾销行为所造成)的范围内来确定反倾销税率并对我国政府及出口企业提出了政策建议.

不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型与应用

以纵横向拉开档次动态综合评价方法为基础,综合考虑指标权重和时间权重的影响,结合"差异驱动"和"功能驱动"的思想,构建了不完全指标偏好信息下的动态综合评价模型.在时间权重的确定上,运用"时间度"的概念,进而分析其功能及求解过程.该动态综合评价模型能够在利用评价者的主观偏好信息的基础上,较好地反映评价对象的客观差异.同时,评价者通过"时间度"就可以体现其对近期数据的重视程度.最后,将所构建的动态综合评价模型应用于辽宁省公共支出绩效评价.

决策信息不完全确知的模糊决策集成模型

从模糊模式识别概念出发 ,建立决策方案集对全体级别加权广义欧氏权距离平方和最小的非线性规划模型 ,导出决策信息不完全确知的多目标模糊决策集成模型。该模型将模糊优选、模糊模式识别、模糊交叉迭代、模糊聚类等多种决策方法有机地结合到一起 ,用于处理决策人偏好、方案评价、分级标准等决策信息不完全确知情况的决策问题 ,为解决复杂系统的不完全信息多目标决策提供了一条新途径。

不完全信息古诺模型的Nash均衡研究

提出了一种分类分析的方法,该法无需对自然类型的概率分布进行主观判断,就可以把不完全信息的博弈问题转化为完全信息的博弈问题进行研究.应用这种方法,研究了不完全信息下的古诺模型,并给出了其Nash均衡存在的相关定理和推论.理论分析证明,这种方法具有客观性、直观性并能实现较贝氏均衡大的社会效益.

不完全信息静态库诺特模型均衡分析

文章通过引入两企业成本类型的预测概率建立了静态库诺特模型,分析了其在信息对称和信息不对称条件下的关系以及对均衡产量的影响,从而得出了一些具有价值性的结论。

不完全信息条件下的虚拟企业合作伙伴选择模型

针对目前虚拟企业合作伙伴选择的不足之处,提出了不完全信息条件下的虚拟企业合作伙伴选择模型。引入风险态度因子使不完全信息条件下的模型转化为完全信息条件下的模型,利用遗传算法来求模型最优解,并进行实例分析。

不完全信息下的信贷风险决策模型

从银行信贷资金风险极小化的角度出发 ,通过引入激励机制设计的理论和方法 ,建立了银行信贷风险决策模型 .指出了在此模型下 ,当两类企业向银行提供等值的抵押品时 ,高、低风险企业的利率也相同 .这说明 ,当抵押品作为鉴别企业风险类型的手段失效时 ,银行无法根据利率来判断企业项目风险 .研究结果表明 ,当两类企业向银行提供非等值的抵押品时 ,高风险企业愿意接受更高的贷款利率而提供更低的抵押品价值 ;低风险企业则愿意接受更低的贷款利率而提供更高的抵押品价值 .

政府投资项目中的不完全信息静态博弈模型分析

针对投标企业采取不平衡报价的投标策略,从政府的角度出发,运用不完全信息静态博弈模型理论来探索政府的最优策略.研究结果表明,政府投资项目避免不平衡报价招标的最优策略应为最大限度地吸引合格投标人参与竞标,并建立一种使不平衡报价受损、平衡报价受益的正外部效应机制.

不完全信息下动态库诺特模型的均衡分析

通过引入厂商成本类型的预测概率建立了动态库诺特模型,分析了其对最优均衡产量以及利润的影响,得出了一些具有指导意义的结论。

基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法研究

为实现CAD模型的重用,提出了一种基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法。首先通过提取模型的拓扑结构与几何信息,建立了基于属性邻接矩阵(Attributed Adjacency Matrix,AAM)的二维信息集;然后以信息集作为数据基础,分别以源模型和目标模型的表面作为顶点独立集、以两独立集之间每对表面的相似度作为权重,建立赋值偶图;使用Kuhn-Munkres算法求解偶图中两独立集之间的最优匹配,作为源模型和目标模型间表面间的最相似匹配;最后求解两模型的整体相似度。实验结果表明,该方法能够较准确的求解模型间表面的相似性匹配关系,并做出合理的相似度评价。