对粗糙集上的不完全信息非合作博弈的均衡分析

在经典不完全信息非合作博弈中,常常假定局中人知道其他局中人类型的概率分布,但是在现实的社会中,对于这样的概率分布往往无法知晓.本文借助粗糙集理论处理这种不完备性,首先利用其中一个局中人依赖于对其他局中人的信息判断,计算出其他局中人的类型近似精确度.其次,给出模型的Nash均衡的存在性定理,并利用Kakutani-Fan-Glicksberg不动点定理证明了Nash均衡的存在性.最后,通过一个实例验证了该博弈模型的实用性.

农业生物质发电原料供应链博弈分析——基于不完全信息非合作视角

研究不完全信息情景下农业生物质发电原料供应链博弈问题能够为提升供应链运作稳定性提供有益参考。以古诺模型为基础,构建农业生物质发电原料供应链不完全信息非合作博弈模型,实证分析了不同博弈条件下各参与方的策略选择及均衡供给量。实证结果表明,成本信息不对称会导致农业生物质发电原料均衡供给量的波动,博弈参与方对契约类型的选择会干扰农业生物质发电原料的期望供应量,高成本专业经纪人出现的概率与农业生物质发电原料期望供应量负相关。有鉴于此,为实现均衡供给下农业生物质发电原料供应链高效运作,应建立信息共享中心,缓解信息不对称,着力完善契约机制,保证供给稳定性和有效性,重视优化市场竞争机制,提高运作效率。

非完全信息下协作式入侵检测系统检测库配置研究

本文研究了有限时间下非完全信息协作式入侵检测系统(IDS)的检测库配置。针对各入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库的配置以及检测库分配的矛盾,提出了一种双层检测库配置方法。第1层研究的是各攻击者的策略制定以及对应入侵检测系统的最优检测库配置方案;第2层研究的是如何解决多个入侵检测系统加载同一检测库的矛盾,给出了基于策略共享的集中式分配方法。第1层研究又可分为2步解决:第1步针对攻击者无法获知系统的真实状态、与入侵检测系统之间存在着信息不对称的问题,提出构建一个基于信念的随机博弈框架,通过后向递归算法求解,并证明该解就是博弈的稳态纳什均衡(SNE)策略;第2步通过求解混合Markov决策过程得到各入侵检测系统的最优检测库配置方案。仿真结果表明,本文所提方法能有效地得到协作式入侵检测系统面对不同类型攻击时的最优检测库配置方案。

基于信息完全非合作博弈的购电商竞价模型

针对未来双边报价市场模式下的购电商竞价问题,提出了一种基于信息完全非合作博弈的竞价模型。首先借鉴发电商边际成本曲线的方式,构建了购电商简化后的竞价行为模型;其次,综合考虑各购电商自身成本、对方报价行为及电网安全运行等约束,建立了双层博弈模型,其上层模型描述了各购电商在信息完全环境下的博弈行为,下层模型描述了计及网络安全约束经济调度出清模型;最后,提出了一种强化粒子群算法求解所建双层模型。采用标准3机9节点系统验证了所提模型的有效性。

基于非完全信息博弈的网格资源分配模型

针对网格计算环境动态,异构和分布的特性以及网格资源分配中资源利用率低、效益不均等问题,结合微观经济学理论,建立了一种多赢家式的网格资源拍卖模型(muti-winners auction model,简称MWAM).将隐马尔可夫模型应用在网格用户t时刻出价状态预测方面,并结合分配算法计算出能够获得所需资源的概率;并且在原有资源分配机制的基础上,结合非完全信息纳什均衡理论设计了一种多赢家拍卖算法.从理论上证明了资源分配结束后系统收益最大,且本模型符合微观经济学中的激励相容性与个人理性准则.实验模拟在验证了隐马尔可夫预测的可行性的同时,又与几种具有代表性的算法相比较,从资源利用率、系统总收益等方面突显了本模型的优势.

区域综合能源系统多主体非完全信息下的双层博弈策略

针对区域综合能源系统多主体高耦合的特点,提出一种由供能商、配电网和用户组成的多主体双层博弈互动策略。博弈互动策略包括调度和竞价两个方面。调度部门协调各方可调资源,根据供能商的报价和配电网的分时电价预测多能负荷,以系统用能费用最小为目标协调优化,真正实现合作博弈下的多能互补。文中在非完全信息和有限理性的假设下设计供能商报价和系统结算策略。在此基础上,根据历史调度结果和自身机组特性,以追求自身最大利益为目标,模拟供能商代理的冷热电日前市场非合作竞价策略后上报调度部门,并采用Q-Learning算法优化多代理竞价策略。应用实际算例研究区域综合能源系统调度—竞价双层博弈过程的演化规律,并分析了所提策略的局部Nash均衡性。

基于完全信息条件下的港口竞争合作静态博弈分析

在激烈的竞争中,港口采取不同的策略不仅关系到自身的利润获得,同时也对其他港口的利润产生一定程度上的影响.在完全信息条件下构建了港口竞争合作静态博弈模型,寻求该博弈模型的Nash均衡,并且分析了不同参数的变化对该模型结果的影响.研究表明,港口服务替代率是影响港口竞争合作决策的主要因素.

基于非完全信息博弈的云资源分配模型

针对云环境下相互竞争的多租赁市场运营模式,以提高资源供求双方利益及资源能效为目标,提出了一种基于非完全信息博弈的云资源分配模型.首先利用隐Markov理论根据服务提供商(service provider,SP)的历史资源需求情况预测其当前出价,以预测值为基础构建动态博弈定价模型,激励服务提供商选择符合整体利益的最优购买出价策略,从而实现利益最大化;然后设计了支持多服务提供商、多种资源同时分配,以分类资源单位价格进行分配的资源分配模型,保证了基础设施提供商(infrastructure provider,INP)的收益最优.仿真实验表明:在博弈定价模型中,预测价格与实际交易价格相近且交易价格低于实际估值,能够保障服务提供商的利益;基于不同种类资源单价的分配模型能够增加基础设施提供商的收益.

非完全信息下低碳技术国际转移博弈研究

在非完全信息博弈中,至少有一个参与者对另一个参与者的支付函数是不确定的。为考察非完全信息对低碳技术国际转移的影响,运用博弈论方法构建了一个双向多维非完全信息动态博弈模型,分析技术转移的合作空间、相应的均衡及其政策含义。研究表明,在国际低碳技术转移中,参与方的信息优势并不一定有利;非完全信息导致技术转移协议延迟;为减少逆向选择、增加效率,《联合国气候变化框架公约》应建立适当的技术转移信息沟通机制。

非完全信息下医患关系的贝叶斯博弈分析

文章将医患双方对患者病情的诊断作为不对称信息,从微观层面对医患关系进行了博弈分析,并解出了贝叶斯纳什均衡解,指出在双方利益函数冲突的情况下,患者对自身病情判断较低以及医方对患者病情判断较高的情况下,双方无法达成医疗服务交易。这可以解释在目前的现实生活中患者“看病难”的现象和紧张的医患关系。最后文章从制度安排和技术层面提出了相关政策建议。

不完全合作、非合作博弈的逻辑：企业与行业协会价格串谋行为分析

串谋企业涉及的利益主体主要是企业、行业协会与监管者,频频发生的行业协会参与企业价格串谋实际上是不同利益主体之间博弈的结果。他们之间的博弈是不完全合作、非合作博弈。笔者建立了串谋企业及其行业协会、监管者之间的博弈分析模型,认为影响企业及其行业协会价格串谋概率高低的主要因素是制度安排、串谋成本与监管力度等。

基于不完全非合作博弈的上市公司违规行为分析

频频发生的上市公司违规实际上是不同利益主体之间博弈的结果。违规上市公司涉及的利益主体主要是控股股东、中小股东与监管者,他们之间的博弈是不完全、非合作博弈。本文建立了违规上市公司及其控股股东与中小股东、监管者之间的博弈模型,发现了影响上市公司及其控股股东违规概率高低的主要因素是制度安排、违规成本与监管力度等,在此基础上提出了建立利益相关者共同治理的治理结构、立法保护利益相关者利益、实施对监管者监管等有效治理上市公司违规行为的政策建议。

非完全信息环境中一种基于隐马尔科夫的博弈式功率控制机制

针对非完全信息环境下认知无线网络中的分布式功率控制问题,根据不同非授权用户对信道检测结果的差异,以及信道检测结果的非独立性,提出了一种基于隐马尔科夫模型的功率博弈机制.非授权用户可利用该模型推测其它非授权用户是否参与博弈,从而提升了博弈的信息准确度,使得非授权用户能够选择更优的发射功率.仿真表明,该功率控制机制在保证通信质量的前提下能够获得更大的容量功率比,具有更好的功率效率.

博弈混合战略的非完全信息解

混合战略的非完全信息解释首先由海萨尼(1973)提出的。人们对完全信息条件下的混合战略颇有争议,利用非完全信息解释混合战略可能更合理些,本文将利用海萨尼的观点对博弈论中的"监督博弈"进行论证,得到了与混合战略一致的结果。

不完全信息下企业合作创新策略的多方博弈模型

针对投资额的分配、利润的分配、创新产品的销量对企业合作创新概率的影响问题,本文建立了政府、高新技术企业、制造企业的三方博弈模型。依据技术创新和成果转化2个创新阶段理论,论证政府参与创新的概率与创新产品的扩散量的增长率成正比例关系。研究表明:技术转让费用在一定范围内时,2个阶段合作的概率与投资额及收益的分配比例直接相关;购买创新技术的费用超出制造企业预算时,企业只能选择合作创新或不创新。本文模型企业在信息不对称情况下的合作创新策略提供了一定的理论依据。

基于非合作博弈的栅栏信息覆盖虚拟节点组合算法

邻近节点通过协作感知和信息融合组成虚拟节点,能够增加信息覆盖栅栏长度。基于非合作博弈模型,设计了一种完全分布式的虚拟节点组合算法DVSF算法。DVSF算法面向栅栏信息覆盖应用,以尽量增加整个网络的信息覆盖栅栏长度为目标,将合适的邻近节点组合成虚拟节点,提升了整个网络的栅栏信息覆盖性能。仿真实验验证了DVSF算法的有效性和收敛性。

一个具有完全信息的动态合作博弈模型

本文针对一个具有完全信息的动态合作博弈模型建立了对非合作Nash均衡的最优反应的概念,并以此为基础构造了该联盟内成员之间所进行的合作对策的特征函数.提出了构造此类动态合作博弈新的最优解的原则,并建立了最优的合作行为方式、动态合作博弈新的最优解(PGN向量)及其算法.

基于完全信息博弈的企业竞争性合作策略

企业的发展壮大与其他企业之间的合作是必不可少的,近年来企业与竞争对手建立合作关系日益受到重视。本文基于完全信息博弈的视角对企业竞争性合作关系进行了探讨,并提出了企业间竞争性合作的具体策略。

会计信息披露中非合作博弈分析

博弈论是研究各决策主体的行为发生直接相互作用以及这种决策的均衡问题的。本文从博弈论的角度研究会计信息披露中的非合作博弈,分析了博弈均衡的形成过程以及达到良性均衡所需创造的条件,为当前会计信息披露作弊现象的监管提供了理论依据。

减排政策实施效果的非完全信息动态博弈

碳排放具有外部性、公共产品等特性,仅依靠市场调节会产生"市场失灵"现象,因此政府部门需发挥积极作用,制定科学合理的减排政策。针对碳减排政策实施效果问题,构建一个基于中央政府与地方政府关系的三阶段非完全信息动态博弈模型,分析碳减排政策实施效果的影响因素,并选取中国30个省2000—2012年的面板数据对博弈结果进行验证。研究结果认为:对地方政府减排行为奖励越多,则碳减排政策实施效果越好;地方政府抵制中央减排政策所获得的额外收益越大,则碳减排政策实施效果越差;中央政府提高对地方政府违规行为惩罚的概率和力度可以激励地方政府积极减排,同时也增加了中央政府的收益;碳排放强度越高的地区,地方政府减排动力越小,中央政府减排政策实施效果越差。