基于不完全分层MRF的非监督图象分割

分层马尔可夫随机场 (MRF)图象模型由于层间具有因果关系 ,且这种因果关系符合图象的性质 ,使基于该模型的图象处理时间比平面MRF模型所用的时间大为减少 .针对作者提出的一种新的分层马尔可夫图象模型———不完全分层模型 ,导出EM算法以估计模型参数 .算法继承了分层模型非迭代算法运算速度快的优点 ,并因为模型结构的简化进一步减少了计算量 ,算法在模型的最上层加入了平面节点间信息的交互 ,以较少的计算换来了更加精确的参数估计结果 .算法用于图象非监督分割的实验表明 ,和分层模型算法相比 ,其处理速度更快、由所估计的参数得到了更好或相当的分割结果 。