基于可信度的可靠性度量云模型

进行可靠性度量时,为了能综合处理实际工程中常见的随机性、模糊性和源信息的不完全可信性,在云理论的基础上提出了可靠性度量云模型。首先在应力-强度干涉模型的基础上推导出可靠度的可能性分布,然后以此为基础建立了可靠度的可信度云模型。该模型不仅能将多种不确定性综合地体现在可靠性度量结果中,而且在常规可靠性和模糊可靠性之间架起了一座桥梁。通过利用该模型计算继电器吸合可靠度的具体实例,进一步验证了该模型的实用性。

多种不确定性并存情形下的非常规可靠性度量方法

多种不确定性(如随机性、模糊性和不完全可信性)并存的情形在现实中很常见,但此情形下的可靠性度量并未得到充分研究。本文基于模糊理论和云理论提出了一种适用于上述情形的可靠性度量方法,即:首先针对应力、强度中的模糊变量,根据其不完全可信性采用云理论对其隶属函数进行云化处理,并在不同可信度下获得以上、下隶属函数描述的正态云生成区间值Fuzzy集;然后对上、下隶属函数进行处理,使其拥有概率密度函数的数学特征,进而采用常规的应力-强度干涉模型计算可靠度的上、下限,构造一个可靠度区间,最终获得一条由一系列可靠度区间及其相应的可信度构造的分布曲线,以此作为可靠性度量结果。本文方法不仅可综合处理多种不确定性,且能使更多信息保留在可靠性度量结果中。