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题名考虑缺失属性的多属性群决策方法
被引量:3
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作者
付超
盛松
常文军
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机构
合肥工业大学管理学院
过程优化与智能决策教育部重点实验室
智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心
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出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2022年第4期920-934,共15页
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基金
国家自然科学基金(72171066,72101074)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(JZ2021HGTA0139,JZ2021HGQA0203)资助课题。
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文摘
针对决策者在不完全属性集下进行评价的多属性群决策问题,考虑对缺失属性上的评价进行估计,提出了一种基于决策者相似度的多属性群决策方法.给定决策者在不完全属性集上的评价矩阵,构造同时考虑交叉属性个数和评价值的决策者相似度,基于此相似度对缺失属性评价进行估计,进而利用加权平均法对完整的评价矩阵进行集结得到每个决策者的方案排序.在此基础上,以决策者方案排序与总体方案排序差异最小为目标,构建优化模型以产生最优的总体方案排序.运用所提方法解决江苏省常州市一家高速列车制造企业的战略项目评价问题,验证了该方法的有效性与应用性.
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关键词
不完全属性集
相似度
加权平均法
多属性群决策
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Keywords
Incomplete attribute sets
similarity
weighted average method
multiattribute group decision making
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分类号
O225
[理学—运筹学与控制论]
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