基于不完全得分信息的双边匹配决策方法

针对基于不完全得分信息的双边匹配问题,提出了一种匹配决策方法。首先,将不完全得分信息转化为不完全满意度信息;其次,以每方主体满意度总和最大为目标,构建了双目标匹配模型;考虑到模型中系数已经规范化,运用线性加权法将双目标匹配模型转化为单目标模型,并通过模型求解获得匹配方案。最后,实例分析说明了所提方法的有效性。

不完全不确定得分信息下的双边匹配决策

针对不完全不确定得分信息下的双边匹配问题,提出了一种决策方法.首先,描述了不完全不确定得分信息下的双边匹配问题,将不完全不确定得分矩阵转化为不完全满意度矩阵;其次,以每方主体满意度总和最大为目标,考虑一对一匹配约束条件,构建了匹配模型;考虑到模型中的系数已经规范化,运用线性加权法将双目标匹配模型转化为单目标优化模型,进而通过求解单目标优化模型获得匹配方案.最后,通过实例证明了所提方法的可行和有效.