数字时代的地方金融风险与政府治理变革——“不完全发包”概念的引出

数字时代,地方金融、社会风险与国家治理之间的关系出现了新的变化。自下而上迅猛发展的数字金融在增进社会福祉的同时带来新型社会风险,对国家治理中的属地管理和垂直管理模式都带来挑战,推动着政府治理变革。面对新型风险与治理挑战,政府治理变革主要体现在央地协同、上下共治、平台治理三个方面,它们分别意味着条块关系、层级关系和政企关系的新变化。这种数字时代的新型政府治理模式总体上具有“不完全发包”的特征,亟待深入研究。

劳动关系从属性理论的历史演进与现实反思--兼论“不完全劳动关系”

从属性是解读劳动关系的一把钥匙,在各类劳动关系认定理论中获得了最广泛的认可。从历史的角度考证,源于启蒙时代个人主义思潮的从属性催生了劳动法,使之从行会规则中独立出来,进入国家干预的领域,同时赋予了劳动法“人法”的属性,从而脱离民法交换给付的维度,形成了一个以关注主体特征和组织特征为视角的全新的法律领域;从现实的角度观察,我国劳动法学界在全面接受了劳动关系从属性理论之后,正在有意识地构建中国自主的劳动法知识体系。在法律规范的层面上,我国目前虽然没有明确从属性的类型、权重和要素等相关内容,但是在法律实践的层面上,已经确定了“从属性+要素”的劳动关系认定思路,并开始反哺劳动法教义学体系的构建。“不完全劳动关系”系我国为应对平台用工进行的一项政策性司法创设,劳动关系从属性提供了充分且必要的理论支撑。从逻辑上推理,不完全劳动关系与劳动关系、民事劳务关系遵循一致的从属性考量标准,因此能够构成一类独立的法律关系。

不完全劳动关系法律属性及制度构建探究

梳理学界及相关政策文件对不完全劳动关系的定义与解释,将劳动从属性与新就业形态劳动者特征以及外包用工模式相结合,总结出不完全劳动关系的本质是新就业形态下特有的具备弱人格从属性、经济从属性、组织从属性的新型用工关系。当前,该领域研究存在两大问题:一是不完全劳动关系的法律属性及地位不清晰;二是不完全劳动关系的制度构建方案不明确。参考“类雇员”制度及多要素权衡规则,在劳动三分体系基础之上提出三项建议:一是将不完全劳动关系纳入未来《劳动法典》中专门规制;二是引入考察要素制定不完全劳动关系认定标准;三是将不完全劳动关系劳动者权利划分为基础权利和特有权利。

虚拟现实技术对不完全脊髓损伤患者下肢功能的影响

目的探讨虚拟现实技术(VR)对不完全脊髓损伤患者下肢运动功能、平衡能力、躯干控制能力及步行能力的影响。方法选自郑州大学第一附属医院康复医学科2022年1月至2023年12月治疗的46例不完全脊髓损伤患者,采用随机数字法分成治疗组、对照组,各23例。两组接受相同的康复治疗,治疗组在此基础上增加VR 30 min,对照组在常规康复治疗的基础上继续康复训练30 min,每周5 d,疗程8周。治疗前及治疗8周后,分别采用脊髓损伤下肢功能量表(ASIA)、Berg平衡量表(BBS)、躯干控制测试量表(TCT)、Holden功能性步行量表(FAC)对患者下肢运动能力、平衡能力、躯干控制能力及步行能力进行评定。结果两组治疗前ASIA、BBS、TCT、FAC评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组治疗后ASIA、BBS、TCT、FAC评分比治疗前提高,且治疗组高于对照组(P<0.05)。结论基于VR的康复治疗能改善不完全脊髓损伤患者的下肢功能,提高其平衡能力、躯干控制能力和步行能力。

Weibull和正态分布不完全数据可靠性评估方法

提出一种两参数Weibull分布和正态分布定数截尾数据可靠性评估方法,建立了其高置信度下的可靠寿命和可靠度单侧置信限计算公式。同时,给出一种能够充分开发利用以往试验数据,并与当前试验数据有机融合进行可靠性评估的方法,由于增大了信息量,从而可以显著提高当前产品可靠性评估精度。在此基础上,还进一步将上述方法推广用于两参数Weibull分布和正态分布的定时截尾数据、无失效数据以及一般不完全数据的可靠性评估,从而实现了不完全数据情况机电产品高精度小样本可靠性评估。与传统的需查表计算的BLUE和BLIE等方法相比,本文方法不但理论上更加严谨,而且评估精度更高,工程计算也更加便捷。

基于多异构属性和不完全权重信息的案例检索方法

针对多异构属性和不完全权重信息的案例检索问题,提出了一种基于后悔理论的案例检索方法。通过定义基于属性相似度和后悔理论(RT)的感知效用函数,并基于线性规划技术的多维偏好分析(LINMAP),构建了确定属性权重的数学规划模型。在此基础上,计算感知效用,并确定一组类似的历史案例,计算相似历史案例的综合效用,得到相似历史案例的排序,从而获得最适合的历史案例。最后,以瓦斯爆炸案例验证该方法的可行性与有效性。结果表明:该方法可以在计算案例相似性和综合效用时提供更客观、准确的结果。

基于循证思维的1例糖尿病型不完全逆行射精病例的个案护理

总结1例糖尿病型不完全逆行射精病例的个案护理,通过病人症状体征、健康状况、生理功能、自理能力功能相关形态、风险并发症5个方面进行全方位评估;运用循证思维,通过文献检索用现有的、最新的、可靠的证据,组建多学科团队(MDT)照护小组,采用医护患共享决策方法,制定科学个性化的护理干预方法,给予病人全面(血糖控制、体重控制、用药指导、精液收集指导、风险预防、知识教育、心理支持、延续监测)、全程护理指导;经过35 d干预指导,病人顺行射精率和精子质量均有提高,严格控制血糖浓度,控制疾病发展,改善心理状况,未发生并发症。因此,因糖尿病导致的逆行射精病人,结合病因控制、高质量的护理干预,可以改善病人射精情况,解决生育问题。

论非法出售或者提供试题、答案罪——以“试题不完整”“答案与标准答案不完全一致”为对象

对试题不完整、答案与标准答案不完全一致的解读,首先界定试题、答案的范围,不仅包括原题和参考答 案,而且包含作弊人通过原题获得的解题答案,以及在一定情况下,还包括辅导机构制作的试题、答案和来源网络的试 题、答案;其次认为试题不完整、答案与标准答案不完全一致存在小部分、部分、大部分等不同范围的不完整、不完全 一致;最后提出判断某一出售或者提供试题、答案的行为是否为犯罪的标准,即该行为是否实质性提升了考生“分数档 次”,或者获得超越考生实际水平的“较高成绩”。

不完全信息Epsilon纳什均衡的航天器末端追逃博弈策略

针对不完全信息下的航天器末端追逃问题,提出了一种满足Epsilon纳什均衡的微分博弈控制策略。首先,建立了完全信息下的有限时间追逃纳什均衡策略对,并将其作为目标航天器实际采取的控制策略,使目标航天器掌握博弈进程的完全信息,进而获得更好的逃逸性能。在此基础上,考虑拦截航天器不能获取目标控制矩阵信息的态势,设计了基于广义卡尔曼滤波的行为学习信息估计算法,使拦截器能够对目标的不完全信息进行估计,并提出了不完全信息下的末端追逃博弈控制策略。经过理论分析,证明了所设计的不完全信息下微分博弈策略对满足Epsilon纳什均衡。最后,仿真结果表明该算法可以有效估计目标的不完全信息,确保拦截器能够在有限时间内快速拦截目标。

6G业务场景的不完全多视图聚类分析

在6G网络中,由于业务种类繁杂且需求各不相同,5G网络中划分的三大业务场景已无法满足其粒度上的要求,这给6G按需服务目标的实现带来了巨大挑战。针对海量杂乱的6G场景和6G场景分类中业务数据量庞大以及数据缺失问题,提出了一套基于业务关键性能指标的多维度场景聚类分析方案。该方案基于不完全多视图聚类技术,在上千种参数组合下使用肘部法和轮廓系数法进行调参聚类。聚类结果表明,提出的方案能在不完整的场景数据集中保证收敛,并达到较高的轮廓系数值。此外,通过对比不同比例的缺失数据聚类实验,所提出的6G场景聚类方案能够有效完成对于不同程度缺失数据的多维度聚类。最后,结合原始数据和聚类标签,分析并提炼聚类得到了11类场景的场景知识及各场景的关键性能指标特征,从而为未来6G网络中的新兴场景及业务提供方法基础和理论参考。

不完全量测下事件触发水面扩展目标跟踪

已有的水面扩展目标跟踪方法虽然提高了跟踪精度,但增加了通信消耗,而且无法避免不完全量测的干扰。为解决上述问题,依据探测器获取目标信息的机理将量测向量中各分量进行分组,建立不完全量测下由随机矩阵描述的扩展目标测量模型;进而结合目标运动模型,构建不完全量测下水面扩展目标跟踪模型;基于所建立的目标跟踪模型,提出一种多通道解耦的事件触发机制调节探测器与估计中心间的数据传输;基于容积卡尔曼滤波算法,提出一种不完全量测下事件触发水面扩展目标跟踪方法。仿真实验结果表明,所提方法可在保持较高目标跟踪精度的前提下,显著降低通信消耗,同时有效避免不完全量测的干扰。

基于不完全信息博弈的云制造群智能优化方法

为解决云制造过程中云平台经营方与需求方之间的不完全信息以及相互竞争制约的关系导致制造服务难以抉择的问题,提出了一种基于不完全信息博弈模型的云制造群智能优化方法。以各自理性追求自身收益函数最大化为目标,针对需求方与云平台之间的利益竞争关系建立了基于不完全信息的静态博弈模型,并提出了需求方与云平台之间的竞争规则,通过海萨尼转换引入自然,将其转换为完全信息下的动态博弈得到贝叶斯扩展式,并证明了贝叶斯纳什均衡的存在性和唯一性。提出了一种基于高斯函数与扰动策略更新的粒子群算法对上述模型进行求解。仿真结果表明:改进算法相对其他算法有较快的收敛速度与较高的云制造系统总收益,不完全信息博弈模型能够兼顾不同类型的需求方提高云制造系统的总收益。

早期结直肠癌及癌前病变内镜下不完全切除的危险因素研究进展

近年来,结直肠癌的发病率始终位居消化道肿瘤前列,结直肠癌及其癌前病变早发现、早诊断和早治疗可显著提高患者生存率。内镜下切除技术已广泛应用于早期结直肠癌及癌前病变的治疗,然而,国内外多项研究表明内镜下完全切除率并不能达到100%,本文通过对结直肠病变不完全切除的危险因素进行探究,从而对内镜下切除的临床结局进行预测,指导合理治疗。

不完全射频消融后原发性肝癌复发的中西医机制探讨

国际癌症研究中心发布的研究结果显示,2020年全世界肝癌的患病人数和死亡人数分别为90.6万人和83万人,分别占全世界患病和死亡的第6位和第3位,其中亚洲地区为主要发生地区[1]。我国的肿瘤登记数据显示,2015年肝癌的发病率和死亡率分别约为17.64/10万和15.33/10万,分别位列恶性肿瘤发病率和死亡率的第4位和第2位[2],且我国肝癌的死亡率平均每年增长约0.7%[3]。

不完全契约理论视域下产教融合型企业可持续发展的逻辑、困境与路径

不完全契约理论视域下,契约设计明晰产教融合型企业可持续发展的权益保障、契约执行促进产教融合型企业可持续发展的协同共赢、契约调整优化产教融合型企业可持续发展的通变达权。产教融合型企业建设培育中留有价值目标取向冲突、有限理性矛盾挑战及产教信息封闭阻塞的契约设计之困;显现沟通协调机制失灵、职教发展氛围失范及社会网络关系失衡的契约执行之难;存在激励制度不健全、资产专用性不坚韧及适变能力不充分的契约调整之窘。可通过优化契约设计,提升产教融合型企业的认知;强化契约执行,增强产教融合型企业的信心;细化契约调整,通畅产教融合型企业的运营,助推其可持续发展。

基于不完全退火的正态云禁忌搜索算法及应用

针对RC电路参数优化应用时的局限性,提出一种基于不完全退火的正态云禁忌搜索算法。该算法对原始禁忌搜索算法在寻优过程中出现的对寻优起点过度依赖、早熟、灵敏度不一致等问题进行了改进,首先通过引入改进的不完全模拟退火Metropolis准则作为算子,使得原始禁忌搜索不再依赖初始可行解,具备了一定逃离局部最优解能力;然后采用正态云模型,提出了一种自适应禁忌表记忆策略及遗忘机制,使得禁忌搜索算法具备更强随机性与模糊性,进一步增强其全局搜索性能;最后针对灵敏度不一致问题,提出串行多维多灵敏度混合编、解码策略,实现在同一算法框架下对不同寻优对象定义不同搜索范围,使得低灵敏度解受忽略程度大大降低。采用8个基准函数及TSP-Oliver30标准测试算例进行性能评估,并与其他6种同类型算法对比,证明该算法对原始禁忌搜索算法优化效果良好。将该算法应用于SiMOSFET加速器磁铁开关电源参数优化后,经仿真与实验,结果表明:所提改进算法能够对工程应用进行实际优化,具备优越性与可行性。

显微超声技术治疗磨牙中上段不完全钙化根管的疗效分析

目的 探讨显微超声技术治疗磨牙中上段不完全钙化根管的临床疗效。方法 选取100例磨牙中上段不完全钙化患者(100颗患牙)作为研究对象,采用随机数字表法将患者分为对照组和观察组,每组50例(50颗患牙)。对照组给予传统方法进行根管治疗,观察组给予显微超声技术治疗。对比两组患牙的根管口扩通率、根中1/3处扩通率、根尖1/3处扩通率、单根管平均扩通时间、围术期(术前1 d及术后1 d、3 d、7 d)视觉模拟量表(VAS)评分及术后并发症情况。结果 观察组根管口扩通率、根中1/3处扩通率、根尖1/3处扩通率均高于对照组,单根管扩通时间短于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。术后l d、3 d、7 d,观察组VAS评分均低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。观察组术后并发症总发生率(4.00%)低于对照组(20.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论 与传统根管治疗方法相比,显微超声技术治疗磨牙中上段不完全钙化根管可取得更理想的治疗效果,具有根管扩通率高、扩通时间短,并发症少、疼痛程度轻等优势,值得推广应用。

镍基高温合金不完全动态再结晶组织对力学性能的影响及断裂机制

本工作对热等静压态镍基高温合金FGH4096在变形温度为1 080℃、应变速率为3 s^(-1)的条件下进行等温变形,最大变形量为50%,进而研究高温变形过程中该合金组织演变规律,并选取具有典型形变组织的区域在700℃、0.001 s^(-1)条件下进行力学性能测试。基于光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)和电子背散射衍射技术(EBSD)对显微组织和断口的分析测试结果,发现热变形过程中产生的不完全动态再结晶组织从试样截面中心到边缘区域再结晶程度依次降低,中心部位抗拉强度可达到1 422.79 MPa,屈服强度为1 110.3 MPa,延伸率为10.15%。再结晶晶粒形核首先发生在晶界处,形核方式主要为晶界凸出形核。不完全动态再结晶组织中的变形晶粒内部存在亚晶界,对位错的运动起到阻碍作用,使得合金强度提高。合金断口形貌为韧窝状和撕裂棱的混合结构,断裂方式为穿晶断裂。

基于不完全信息的工业园区多主体需求响应博弈策略研究

随着我国电力市场化改革进程的推进与发展,在工业园区层面如何攫取各响应主体最大利润,以引导用户积极参与需求响应成为亟待解决的新问题。基于响应流程中市场信息披露有限且用户与聚合商自由缔结合约的情形,本文提出了一种聚合商视角下的最佳博弈策略及针对用户的收益分配方式。考虑工业园区内用户的利益关系,建立以不完全信息贝叶斯博弈作为上层、以合作博弈作为下层的多主体双层博弈架构;其次以最大化自身利益为目标,采用改进的虚拟遗憾最小化思想结合启发式算法求解博弈均衡,达成园区内的稳定合作关系。最后通过算例进行验证,分别设置了不同场景下申报策略和收益分配两方面的多个对比模型,结果表明本文所提方法得出的策略能够提高用户收益,且利益分配机制的合理选择能够在提高用户需求响应积极性方面起到促进作用。

考虑动态不完全维修的变压器维修间隔优化法

针对电力变压器的维修历史数据有限且存在删失数据,以往维修策略较少考虑实际维修成本动态变化的问题,提出了一种考虑不完全维修与动态维修成本的优化方法。该方法基于期望最大化算法和蒙特卡洛算法,解决了小样本条件下缺陷删失数据的分布拟合问题,并引用动态的不完全维修改善因子更好地描述维修成本的动态变化。验证结果显示,在满足可靠性约束的前提下,维修成本可降低13.221%。研究表明,随着维修周期延长,主导维修成本因素由修复性维修转向预防性维修。