基于对比训练图嵌入的知识图谱多跳问答

在不完全知识图谱上进行问答的研究中,现有方法通过知识图谱嵌入与问题嵌入的联合训练对问题进行推理时,多跳问题上的性能比单跳问题上的性能有显著下降。为缓解以上问题,提出一种使用对比训练的知识图谱嵌入提高模型节点预测能力,结合关系链筛选答案的方法。使用对比训练图嵌入和问题嵌入联合训练,得出候选答案并筛选出正确答案。在Meta-QA数据集上验证该方法的有效性,在不完全知识图谱上对比基准模型Embed-KGQA有6.4%的3-hop准确率提升。