不完全覆盖的多阶段任务系统可靠性综合分析

针对不完全覆盖条件,既有多个动态阶段又有多个静态阶段的多阶段任务系统可靠性分析,提出多阶段任务系统模块化分解的原则以及系统基本结构和算法,对分解后的静态子系统采用IGPMS-CPR算法,对动态的子系统采用覆盖模型结合马尔科夫链的一体化方法,并对动态子系统连接静态子系统的对应关系及简便算法进行了推广.这是一种综合许多成熟可靠性分析算法的方法,其低运算量和容易实施的特点在案例分析中得到充分展示.

不完全覆盖的多层次系统可靠性分析

多层次系统(HS)的层次特征有助于故障覆盖.模块化不完全覆盖模型(MIPCM)阐明了HS的部件或模块跨层次的依赖性,依赖性大大增加了分析方法的复杂度.基于MIPCM,提出向上的模块化不完全覆盖模型(U-MIPCM),更加清楚地阐明了层次与依赖性的对应关系.利用UMIPCM,借鉴SEA算法的思想,提出针对HS和MIPCM的自上而下的分离算法,这是一种高效的和集成的算法.最后通过案例说明了该分离算法的应用价值.

卫星和飞船的跟踪测控模型

为了对卫星和飞船的发射与运行过程进行全程跟踪测控,建立了完全覆盖模型和动态跟踪模型,得到建立测控站的个数,并用相关的实际数据来检验模型的合理性与应用性。

计算机汉字输入的数学模型改进

分析了从重码汉字集选择汉字的选择处理映射和重码汉字集的集合的数学特性，利用重码相容关系产生的完全覆盖，改进了汉字输入的数学模型。

不完全覆盖的多阶段系统可靠性集成分析

针对多阶段任务系统的可靠性分析,提出系统分解方法.在不完全覆盖条件下,综合两种方法:静态的IGPMS-CPR算法和动态的覆盖模型结合马尔科夫链的一体化方法,侧重研究静态子系统连接动态子系统的特殊对应关系并提出相应简便算法.此方法有效地集成多种成熟的分析方法,通过案例分析阐述其低运算量和容易实施的特点.

可存盲区的井下无线传感器网络节点部署研究

在分析现有无线传感器网络节点部署方案和覆盖模型的基础上,针对完全覆盖存在难度大、成本高、节点存在冗余等缺点,提出了一种可存盲区的井下无线传感器网络覆盖模型和节点部署方案,并给出了该方案在井下的具体应用。可存盲区的井下无线传感器网络节点部署方案可根据监测对象的具体情况调节盲区度,从而实现盲区大小的设置。分析结果表明,对于相同的节点数量,该方案比完全覆盖时的覆盖面积大;对于同等面积的监测区域,该方案比完全覆盖时所需的传感器节点数量少,不仅节约了系统成本,还在一定程度上改善了节点冗余度问题。

气温对祁连山不同植被状况土壤呼吸的影响

通过对祁连山不同植被类型2 0 0 3年生长季节土壤呼吸的季节动态、日变化及土壤呼吸对气温变化响应的研究发现,指数模型能够较好地揭示不同植被类型对温度变化的响应,且低温时模型的拟合效果更好;各群落土壤呼吸的季节动态与温度变化不完全同步,表明温度并不是影响土壤呼吸的唯一因子,但能在一定程度上解释土壤呼吸的季节变化;不同植被类型的Q10 值介于2 16～4 92之间,青海云杉林(海拔2 75 0m)群落的Q10 值高于其它植被类型。

内生水平产品差异与最优贸易政策

与以往分析政府最优贸易政策的文献通常假定产品同质或者差异程度外生给定不同,文章假定产品的水平差异内生决定,建立一个三国两厂商的三阶段博弈,探讨厂商进行Cournot数量竞争下本国政府的最优出口政策。结论发现当产品的差异程度内生决定时,提高出口课税会制造水平差异效应,降低厂商之间的竞争,提高本国利润水平,因此本国最优出口政策为征税,而不再是补贴,与以往文献不同。若产品的水平差异程度外生给定,则水平差异效果消失,本国最优贸易政策为出口补贴;并且,产品外生差异程度越高,本国政府的出口补贴率亦越高,与以往文献的分析相一致。