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工业过程中基于FP-growth的启发式过程建模
被引量:
1
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作者
甘婷婷
程良伦
李婧瑶
《工业控制计算机》
2019年第6期12-14,共3页
为了解决工业生产过程中记录的生产日志不完备及一些非频繁行为易被忽略,造成企业生产效率低下的问题,提出一种基于FP-growth的启发式过程挖掘算法。该算法改变传统关联规则算法计算单一项集支持度的方法,在计算任务间支持度的基础上找...
为了解决工业生产过程中记录的生产日志不完备及一些非频繁行为易被忽略,造成企业生产效率低下的问题,提出一种基于FP-growth的启发式过程挖掘算法。该算法改变传统关联规则算法计算单一项集支持度的方法,在计算任务间支持度的基础上找出部分任务间的关联规则,然后应用启发式挖掘算法挖掘出船舶管件的生产过程模型,并进行分析。
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关键词
FP-GROWTH算法
关联规则
过程模型
管件加工
非频繁行为
不完备事件日志
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职称材料
题名
工业过程中基于FP-growth的启发式过程建模
被引量:
1
1
作者
甘婷婷
程良伦
李婧瑶
机构
广东工业大学计算机学院
广东工业大学自动化学院
出处
《工业控制计算机》
2019年第6期12-14,共3页
基金
离散制造过程人工智能驱动的优化与控制,国家自然科学基金广东联合基金(U1801263)
工业过程数据实时获取与知识自动化,NSFC-广东联合基金(U1701262)
广东省信息物理融合系统重点实验室,广东省省级科技计划(2016B030301008)
文摘
为了解决工业生产过程中记录的生产日志不完备及一些非频繁行为易被忽略,造成企业生产效率低下的问题,提出一种基于FP-growth的启发式过程挖掘算法。该算法改变传统关联规则算法计算单一项集支持度的方法,在计算任务间支持度的基础上找出部分任务间的关联规则,然后应用启发式挖掘算法挖掘出船舶管件的生产过程模型,并进行分析。
关键词
FP-GROWTH算法
关联规则
过程模型
管件加工
非频繁行为
不完备事件日志
Keywords
FP-growth algorithm
association rules
process model
pipe fitting processing
infrequent behavior
incomplete event log
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工业过程中基于FP-growth的启发式过程建模
甘婷婷
程良伦
李婧瑶
《工业控制计算机》
2019
1
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