不完备判断信息情境下群组DEMATEL决策方法

为克服群组决策试行与评价实验室(DEMATEL)方法难以处理不完备专家判断信息问题,以及预先指定评价标度和群组信息集成规则不适应复杂决策环境的内在缺陷,本文基于群共识排序理论,提出一种能够有效处理不完备判断信息的群组DEMATEL决策方法。该方法的创新之处在于:第一,它能够以灵活的标度方式有效地反映群组专家的偏好判断表达。第二,它也能通过序列转换和共识度的引入较好地处理群组DEMATEL不完备判断信息。第三,它能够合理地反映决策结果因群共识水平不同而变化的复杂机理。实例验证结果表明,所提方法是切实可行的,能够有效解决实践中的决策问题。