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用证据累积的方法识别不完整图象
被引量:
2
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作者
戴亚非
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1994年第4期37-41,共5页
本文将专家系统中处理不精确信息时所采用的基于确定性理论的推理模型引入到对不完整图象的目标识别中来,提出了利用证据累积的方法对目标进行识别的观点,强调所有信息的综合作用和正反两方面证据对可信度的影响。
关键词
目标识别
不完整图象
模式识别
下载PDF
职称材料
题名
用证据累积的方法识别不完整图象
被引量:
2
1
作者
戴亚非
机构
哈尔滨工业大学计算中心
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1994年第4期37-41,共5页
基金
哈工大回国人员基金
文摘
本文将专家系统中处理不精确信息时所采用的基于确定性理论的推理模型引入到对不完整图象的目标识别中来,提出了利用证据累积的方法对目标进行识别的观点,强调所有信息的综合作用和正反两方面证据对可信度的影响。
关键词
目标识别
不完整图象
模式识别
Keywords
Object recognition, Pattern classification, Understanding of imperfect image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用证据累积的方法识别不完整图象
戴亚非
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1994
2
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