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题名基于不完整描述样本的制冷系统故障诊断研究
被引量:1
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作者
黄彬彬
谷波
任能
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机构
上海交通大学制冷与低温工程研究所
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出处
《低温与超导》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期41-49,共9页
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基金
国家重点基础研究发展规划(973)项目(G2000026309)
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文摘
制冷系统故障信息样本中的部分特征缺失时,已有的故障诊断模型无法使用这些样本。为解决该问题,提出了一种新颖的故障诊断策略。该诊断策略可通过以下步骤实现:(1)在部分问题描述与历史数据库的相互作用及领域知识的基础上,产生了用于特征转换的相似转换矩阵;(2)将不完整描述样本中的未知特征转变为与其相关的已知特征,形成检索目标;(3)通过计算和比较检索目标与数据库中样本间的相似度,得到最佳案例,将该案例中的相应值赋予未知特征;(4)运用已有的故障诊断模型及再生的完整描述样本,对制冷系统进行故障诊断。利用实验数据对该诊断策略进行验证,取得了满意的结果。
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关键词
制冷系统
故障诊断
相似转换矩阵
不完整描述样本
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Keywords
Refrigeration system,Fault diagnosis (FD),Similarity transformation matrix (STM),Incompletely described samples
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
V241.622
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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