基于明考斯基最优距离的不完美排错SRGM决策机制

针对软件可靠性增长模型(software reliability growth model,SRGM)决策机制欠缺的问题,提出了基于明考斯基最优距离的不完美排错SRGM决策方法。首先,对真实软件测试过程与可靠性模型进行分析,建立分类视角下的SRGM归类集合;其次,从矩阵分析的角度形式化描述SRGM的评价与选择问题,建立基于明考斯基距离的双最优化排序方法;最后,对模型的性能进行综合评价,给出SRGM间的性能偏序关系。在4个实际计算机应用系统测试过程中记录并公开发表的失效数据集上进行实验,验证和阐释模型性能之间的排序机制效用,并进行参数敏感性分析,为模型决策提供定量化的参考。

从叙事学角度探析《不完美的她》改编得失

根据日本电视剧《母亲》翻拍的中国网络剧《不完美的她》,在原剧基础上增加了叙事线索和人物形象,除体现母爱这一主题外,还以女性视角展现其自我意识的觉醒。但该剧在播出后并未收获与原剧相当的评价,甚至颇有非议。基于此,从叙事学角度出发,探讨、分析《不完美的她》在核心主题、叙事结构、人物形象上改编的优势与不足。

不完美维护下质量退化系统生产维护联合优化

针对设备劣化串联生产系统中质量退化问题,基于维纳过程对设备劣化建模,考虑设备不完美维护对残余劣化量和残余劣化率的综合影响,提出基于实时产品质量信息的设备不完美维护与换新策略,并与生产计划联合优化,建立最小化总成本的数学模型。利用蒙特卡洛仿真对总成本抽样,采用优化转换概率的花粉授粉算法对模型求解。数值实验证明,利用实时质量信息的视情维护策略相较于3类对比策略总成本更低,在高生产负荷系统下平均优化比例为9.61%,在低生产负荷系统下平均优化比例为10.71%。

“不完美”——当代陶瓷的新语境

“不完美”,它其实是陶瓷创作中独特的魅力所在,所有不完美的痕迹,都是艺术家熟练掌握技艺而表现出的完美,本文从当代陶瓷艺术风格角度,向读者阐释新视野下“不完美”带给大众的独特追求,追求“不完美”中的“完美”。

基于不完美检验的验收抽样方案经济设计

为降低抽样方案造成的风险及损失,利用误检概率和批产品不合格品率的先验分布,计算了生产方和使用方风险的后验概率.在综合考虑抽检成本、复检成本、误判损失的基础上,构建了一个基于不完美检验的整数非线性规划经济模型,提出了最佳抽样方案,并与无检验错误的抽样方案进行了比较.最后,讨论了模型参数对抽样方案和两类风险的影响.结果表明,在不合格品率较小时,有检验错误的平均检验量相对较大;两者的平均检出质量非常接近,但平均检出质量上限相较无检验错误时略低.

不完美界面聚合物基纤维复合材料的黏弹性行为

为预测具有不完美界面的聚合物基纤维增强复合材料在时域下的黏弹性响应,在细观力学均匀化模型的基础上,研究了基体黏弹性对复合材料宏/细观特性的影响。根据弹性-黏弹性对应原理建立了基于均匀化理论的复合材料黏弹性性能评估方法,即将边值问题和材料均匀化本构引入Laplace域中进行求解,然后将材料的宏/细观响应通过性能较稳定的Zakian方法转化到时域当中,从而避免对含有积分形式的黏弹性本构进行分步迭代。另外,与经典唯象理论以及数值方法不同,细观力学方法LEHT采用了Trefftz概念,即通过求解偏微分方程得到微元体内部位移和应力的解析表达。引入带有刚度的弹簧模型用于描述界面处的损伤情况,并与纤维/基体的解析表达的函数正交性结合,实现了界面的精确模拟。最后通过周期性变分原理对晶胞施加周期性边界条件,并建立宏观均匀化本构用于预测材料的宏观性能。结果表明:该方法不仅能实现材料长期性能的高效预测,同时还原了代表性晶胞内的局部应力重分布来解释宏观模量衰退的影响。

基于不完美硬件系统的双智能反射面辅助波束赋形设计

在发射端具有不完美硬件的多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,存在失真噪声和干扰噪声,这导致用户侧接收信号受损,系统频谱效率低下。为解决此问题,考虑使用双智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助,联合优化基站波束赋形矩阵和两个IRS的反射相移矩阵,最大化多用户和速率。目标函数是变量高度耦合、复杂的非凸优化问题,分别使用交替优化方法、半正定松弛(Semi-Definite Relaxation,SDR)算法和奇异值分解归一化的方法求解。仿真结果表明,在发射端具有不完美硬件的MIMO系统中,与单IRS辅助和无IRS方案相比,使用双IRS辅助通信能够获得更好的系统频谱效率。

基于不完美CSI的水声自适应功率分配算法

水声信道面临带宽资源有限、环境复杂的问题,为提高水下通信速率,基于水声传感器网络的海洋应用提出自适应通信的需求。传统基于简单信噪比指标的自适应资源分配算法无法准确表述衰落信道的统计特征,利用强化学习和卷积神经网络预测信道的方法虽然可以提高一定信道状态信息(channel state information,CSI)的准确性,但这种方法需要长期的观测和大量的训练样本,不符合水声环境的实际情况。对比,构建了一种中继放大转发协作正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)通信的模型,解决了由于节点漂浮导致直接通信传输效率变低的问题,并提出一种在时延反馈CSI中基于OFDM的自适应功率比特分配算法,利用条件概率表征不完美的CSI,调整自适应通信参数,进行遍历容量最大化建模。仿真结果表明,该算法实现功率和比特的联合自适应分配,平均传输速率指标优于直接反馈CSI的功率分配算法,虽然略低于采用马尔可夫链预测信道的方法,但结合算法复杂度来看,所提算法更简单,更适合能量有限的水声传感器网络。

完美主义者对不完美图形的注意偏好研究

本研究通过两组点探测任务实验,考察高完美主义者和低完美主义者对不完美图形的注意模式。两组实验都表明,当不完美图形与完美图形成对出现时,低完美主义的个体倾向于回避不完美图形,而高完美主义的个体对不完美图形表现出一定的注意倾向。图形不完美的程度对被试的注意偏好模式也有影响。被试比较容易从对中度不完美图形的注意中抽离出来。研究者推断:不完美图形能够唤起完美主义者的"不完美焦虑",产生注意俘获效应,使其比非完美主义者更难从对这类图形的注意中抽离。

考虑不完美排错情况的NHPP类软件可靠性增长模型

针对现有NHPP类软件可靠性增长模型对故障排错过程中不完美排错情况考虑不完全的现状,提出了一种新的软件可靠性增长模型.该模型全面考虑了不完美排错的两种情况:既考虑了排错过程中引入新错误的可能性,又考虑了不完全排错的情况,并且引入了一种故障排除率随时间变化的故障排除率函数,使模型更符合实际情况.利用公开发表的两组不同的软件失效数据对该模型进行验证的结果表明,与现有的对不完美排错情况考虑不完全的模型相比,该模型能够取得更好的拟合结果和预测效果.

考虑中间库存缓冲区的设备不完美预防维修策略研究

针对带有库存缓冲区的设备维修问题,提出了随机故障设备的不完美预防维修策略。考虑设备随机故障率随故障次数的增多而变大的情况,基于准更新过程,建立随机故障设备的故障次数表达式。结合设备故障次数表达式,在综合考虑维修成本和库存缓冲成本的基础上,构建了设备生产成本模型,以缓冲库存量和预防维修周期为自变量,以生产成本为目标函数。获得设备的最优维修策略和最佳库存缓冲量。通过算例分析验证了模型的有效性,为生产线设计的可行性提供了依据。

不完美信息、供给者诱导需求与医疗服务质量

医疗费用增加的原因是多方面的,但医学专业知识所带来的医患信息不对称是否会带来供给者诱导需求从而导致医疗费用的增加?文章研究了垄断竞争市场中的供给者诱导需求及其大小的决定因素,并加入了患者的不完美信息对于诱导需求的影响分析,以及如何提高医生的努力程度/服务水平。文章最后给出了相应的政策含义。

二级供应链上不完美互补产品的定价决策

建立一个由两个制造商和一个零售商组成供应链模型,以求解制造商和零售商的最优定价决策,其中两个制造商向零售商批发的产品是不完美互补的,且零售商采取混合捆绑策略销售这两种产品。考虑三种情形下的决策:(1)完全非合作博弈;(2)局部合作博弈;(3)合作博弈。通过比较前两种情形下的决策,利用Nash协商模型求解得到消除水平和垂直供应链冲突的最优定价决策。与完全非合作博弈决策相比,局部合作博弈决策对制造商是有利的,在一定的条件下也可以实现对零售商收益的帕累托改进;而合作博弈决策在任何情况下都要明显地优于完全非合作博弈决策以及局部合作博弈决策,同时合作博弈决策下的最优产品需求量相比局部合作博弈决策下的最优产品需求量提高了一倍。最后,通过数值试验验证了文章所得结论。

基于不完美CSI的异构NOMA网络能效优化算法

为了提高异构网络的能量效率和参数摄动抑制能力,减小跨层干扰,提出了一种基于能量效率最大的异构非正交多址接入网络稳健资源分配算法。首先,考虑宏用户干扰功率约束、小蜂窝基站功率约束、资源块分配约束及小蜂窝用户服务质量约束,将资源优化问题建模为混合整数非线性分式规划问题。其次,考虑椭球有界信道不确定模型,利用凸松弛法、Dinkelbach法和连续凸近似法,将原问题转化为等价的凸优化形式,并利用拉格朗日对偶方法获得解析解。仿真结果表明,与完美CSI算法相比,所提算法具有较好的能效和稳健性。

考虑S型测试工作量函数与不完美排错的软件可靠性模型

为准确描述测试工作量与不完美排错这2种重要测试过程因素对软件可靠性建模的影响,提升软件可靠性模型的拟合与预计精度,提出一种变形S型测试工作量函数,描述测试工作量增长速率随测试时间先增后减的S型增长趋势.在此基础上,分别提出考虑S型测试工作量函数与2种不完美排错假设的指数型非齐次泊松过程(NHPP)软件可靠性模型(即IS-TEFID1和IS-TEFID2).在2组真实失效数据集上,将新提出的2个模型与若干已存在的软件可靠性模型进行对比.实例验证结果显示,本文IS-TEFID2模型在2组失效数据集上的拟合与预计结果均显著好于其他模型,表明在建模过程中同时考虑变形S型测试工作量函数以及不完美排错可以有效地提升模型的拟合与预计性能.

不完美排错下测试覆盖相关的软件可靠性模型

准确的建模软件可靠性并对可靠性趋势进行有效地度量与预测,对于软件开发至关重要,越靠近软件测试的真实过程,所提出的不完美排错模型就应该考虑并融入更多具体的影响因素,建立构成要素间更加精准的软件可靠性增长模型SRGM.考虑故障检测、修复与引入三个子过程之间的内在联系,建立统一的、柔韧的不完美排错框架模型TCM-ID,对累积检测、修复与引入的故障数量之间的关联实施研究,从故障检测率、故障修复率、故障引入率角度衡量软件测试的整体功效.进一步,从测试覆盖的角度,建立测试覆盖函数相关的可靠性模型,以便于研究其对模型的扰动影响,用以评测模型的性能.最后,在真实的应用场景下进行验证所提出模型的有效性与合理性,模型具有较好的拟合与预测性能,整体上优于其他模型.本文所提出的模型,对于选择合适的不完美排错下测试覆盖相关的软件可靠性增长模型,以及提高测试效率与软件可靠性具有重要意义.

基于态关联性不完美的诱骗态量子密钥分配

本文提出了态关联性不完美条件下诱骗态量子密钥分配(QKD)的安全性理论分析模型.借助于QKD的保密放大分析方法,采用实际QKD系统广泛使用的诱骗态编码方案,使相位误码的估计更加准确,进而给出了态关联性不完美条件下诱骗态QKD的最终安全密钥生成率的表达式,刻画了密钥生成率与态关联性不完美、探测器性能和密钥传输距离之间的关系.数值模拟表明,诱骗态QKD的最终安全密钥生成率对态关联性不完美的容忍程度,随着密钥传输距离的增大而逐渐减小,随着探测器探测性能的提升而逐渐增大,因而验证了所给表达式的正确性.

中继协作无线网络中不完美反馈下基于网络编码的重传方案

无线广播网络传输过程中,目的节点反馈信息丢失或部分丢失导致发送节点不能了解目的节点的真实接收状态.为提高不完美反馈下无线网络的重传效率,本文提出中继协作无线网络中不完美反馈下基于网络编码的重传方案.本方案基于部分可观察马尔科夫决策过程对不完美反馈下的重传过程进行建模.发送节点根据系统观测状态和最大置信度更新系统估计状态,根据数据包发送顺序,优先选择最早丢失且能够恢复最多丢包的编码包重传.目的节点缓存不可解编码包以提升编解码机会.重传过程中源节点关注目的节点请求包需求,相同情况优先选择传输可靠性较高的中继节点,以提升传输有效性.仿真结果表明,在不完美反馈下相对于传统方案,本方案可有效提高重传效率.

通货膨胀与收入不平等关系的研究——基于信贷市场不完美的视角

在修正的现金预付经济中,考虑信贷市场不完美因素后,本文从理论上预言了通货膨胀与收入不平等之间的正向关系,且这种正向关系在某些条件下是U形关系。模型预言存在一个"最优"通货膨胀率,使得该通货膨胀率不会加大收入不平等。模型的理论预言与大量实证研究文献是符合的。我们的模型可以解释基于时间序列和基于截面数据的不同实证研究研究结果存在差异的原因。

考虑中间库存缓冲区的多目标设备不完美预防维修策略研究

针对考虑库存缓冲区的多目标设备维修问题,以设备维修能力为约束条件,获得随机故障设备的不完美预防维修策略。首先,利用准更新过程,表示出设备的随机故障次数。其次,结合设备故障次数表达式,以最大设备可用度和最小生产总成本为多目标构建不完美预防维修模型,使用粒子群算法求解,优化设备可用度与生产总成本,获得更新周期内的库存量和预防维修周期两个决策变量的最优值。最后,通过算例分析,验证了多目标不完美预防维修模型的可用性。