基于GM-RBF不定权组合模型的输电线塔杆倾斜预测分析与应用

为了解决目前输电线塔杆倾斜姿态监测中出现的预测不准确、不及时和预测误报率高等问题,文章提出一种基于灰色模型-径向基函数(grey model-radial basis function,GM-RBF)不定权组合模型的输电线塔杆倾斜姿态预测方法,对昆明市某地区一处输电塔杆200 d的北斗逆向网络载波相位差分技术(real-time kinematic,RTK)数据,使用GM-RBF不定权组合预测模型对铁塔姿态进行预测。该方法不仅能有效规避灰色模型(grey model,GM)自身误差大的缺点,减弱神经网络中训练样本随机性对建模精度的影响,还可以消除因最小二乘定权组合影响整体模型精度的问题。实验表明:对于短期塔杆倾斜预测,GM-RBF不定权组合预测模型在X、Y、P向和倾斜角的预测精度与GM预测精度相当,优于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型和GM-RBF定权组合模型的精度;对于长期塔杆倾斜预测,GM-RBF不定权组合模型在X、Y、P向和倾斜角的预测精度分别优于GM预测模型约57.28%、48.07%、43.02%、42.08%,优于RBF预测模型约2.04%、2.31%、3.60%、2.02%,优于GM-RBF最小二乘定权组合模型约2.97%、2.36%、6.23%、4.73%。

一类二阶不定权特征值问题结点解的全局结构

该文运用分歧方法研究二阶非线性不定权特征值问题u″+rh(t)f(u)=0,0<t<1,u(0)=u(1)=0结点解的全局结构,这里r∈R是参数,权函数h∈C[0,1]可变号.

一类带不定权拟线性椭圆方程组的解

利用临界点理论中的山路引理,讨论一类带不定权拟线性椭圆方程组的Dirichlet问题.借助相应带不定权特征值问题的第一特征值建立了其非平凡解的存在性定理,其中方程组中特征值参数小于某已知常数.

R^2中带不定权与临界位势的非线性椭圆问题

该文讨论了R^2中一类带不定权且含临界位势的二阶椭圆方程的特征值问题,然后,借此特征值问题的第一特征值性质,利用临界点理论及Trudinger-Moser不等式,证明了R^2中一类带不定权且含临界位势的二阶非线性椭圆方程非平凡解的存在性.

一类带不定权函数的奇型Sturm-Liouville算子的局部可定性(英文)

研究一类带不定权函数的奇型Sturm-Liouville算子,给出相应自伴算子在无穷点邻域的局部可定性.

一类不定权弹性梁方程的正解

用Leray-Schauder不动点定理,讨论两端简单支撑弹性梁方程u″″+βu″-αu=λa(t)f(u),0<t<1,u(0)=u″(0)=u(1)=u″(1)=0正解的存在性,其中λ是一个正参数,α,β∈R且β<2π2,α≤-β2/4,权函数a:[0,1]→ℝ连续且不定号,f:R^(+)→R连续且f(0)>0.

不定权三阶周期边值问题正解的存在性

本文研究了不定权三阶周期边值问题{u″′(x)+k_(2)u″(x)+k_(1)u′(x)+k_(0)u(x)=λa(x)f(u),x∈(0,1),u^((i))(0)=u^((i))(1),i=0,1,2正解的存在性,其中的参数λ>0,k_(1)∈(0,π^(2)),k_(2)∈(0,+∞),k_(0)=k_(1)k_(2),权函数a∈C([0,1],R)允许变号,f∈C([0,∞),R)且f(0)>0.主要结果的证明基于Leray-Schauder不动点定理.

拆卸与或图生成及其权重不定问题研究

为了高效地规划装配体的拆卸序列,首先利用生成完备可行子装配体的算法构造所有可行的拆卸操作,并以与或图的形式将所有可行的拆卸操作加以表达,对该与或图进行简约,从而构建能够表达所有可行拆卸序列的拆卸与或图;为了基于该拆卸与或图规划拆卸序列,利用广义权重解决了拆卸与或图中有向边上权重不确定的问题,并给出了广义权重的计算方法;最后,通过实例验证了这种拆卸与或图表达拆卸序列的高效性和用于拆卸序列规划的可行性和有效性.结果表明拆卸与或图是一种可用于拆卸序列规划的高效模型.

不定权特征值问题的一个通有性结果

本文应用通有性理论,讨论不定权特征值问题-u″=λ(a(t)u+uf(t,u)),0<t<1,u(0)=u(1)=0的解集结构.这里λ∈R是参数,a∈C[0,1]变号,f:[0,1]×R→R是C^k函数,k≥2,且f(t,0)=0,t∈[0,1].

一类二阶非线性特征值问题的可解性

运用分歧方法和隐函数定理等工具分别在a(t)不变号和变号两种情形下讨论了非线性特征值问题u″+λa(t)f(u)=0,0<t<1,u(0)=u(1)=0的解集结构,这里λ∈R是实参数,f(0)>0,a∈C[0,1].