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题名基于PCAU-Net的快速多通道磁共振成像方法
被引量:1
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作者
施伟成
金朝阳
叶铮
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机构
人机混合智能与智慧健康研究中心
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出处
《波谱学杂志》
CAS
北大核心
2023年第1期39-51,共13页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61372024)。
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文摘
多通道磁共振成像方法采用多个接收线圈同时欠采样k空间以加快成像速度,并基于后处理算法重建图像,但在较高加速因子时,其图像重建质量仍然较差.本文提出了一种基于PCAU-Net的快速多通道磁共振成像方法,将单通道实数U型卷积神经网络拓展到多通道复数卷积神经网络,设计了一种结构不对称的U型网络结构,通过在解码部分减小网络规模以降低模型的复杂度.PCAU-Net网络在跳跃连接前增加了1×1卷积,以实现跨通道信息交互.输入和输出之间利用残差连接为误差的反向传播提供捷径.实验结果表明,使用规则和随机采样模板,在不同加速因子时,相比常规的GRAPPA重建算法和SPIRiT重建方法,本文提出的PCAU-Net方法可高质量重建出磁共振复数图像,并且相比于PCU-Net方法,PCAU-Net减少了模型参数、缩短了训练时间.
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关键词
多线圈
快速磁共振成像
深度学习
复数卷积
不对称神经网络
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Keywords
multi-coils
fast magnetic resonance imaging
deep learning
complex convolution
asymmetric neural network
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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