SAGACIA算法改进及其不对称交通信号配时优化

针对城市交叉路口交通流量不对称,对称的信号配时易发生交通流量大的方向发生拥堵的情况,采用借相位放行方式设置交叉口的不对称相位,以交叉口车辆平均延误最小为控制目标,应用改进SAGACIA算法对各相位绿灯时间和周期时长进行优化。根据获得的交叉口交通流数据,通过Matlab编程仿真。仿真结果表明,改进SAGACIA算法能够有效降低车辆平均延误,并与遗传算法进行了对比,SAGACIA算法改进后具有更好的搜索能力和搜索精度,有助于获得较优绿时配时方案。