基于不对称Nash协商模型的供应链协调机制研究

研究了一个由制造商、零售商和第三方物流商组成的供应链优化问题,构建了基于不对称Nash协商机制的供应链协调模型。首先,建立了供应链三方在独立决策下的利润模型,并求出各自的最优解;其次,建立了集中决策下的供应链利润模型,并得到系统最优解;再次,利用不对称Nash协商模型协调三方利益,并求出协调批发价格和协调物流服务价格的表达式;最后,用算例证明,上述Nash协商模型能够增加供应链各方的利润。

基于不对称Nash协商模型的移动增值服务价值链协调研究

从合作博弈的角度运用不对称Nash协商模型分析了电信运营商和网络服务提供商构成的移动增值服务价值链的协调问题。首先,建立非合作博弈下的Stacklberg模型,求出各自利润的最优解;再次,以Stacklberg模型下的最优利润为谈判起点,用不对称Nash协商模型来协调双方的利润,得出不对称Nash协商模型下通信费、信息服务费及各自利润表达式;最后,用算例证明,上述Nash协商模型能增加双方利润,从而实现了价值链的协调。

基于不对称Nash协商模型的多Agent造船供应链协商机制研究

供应链成员企业之间的协商是供应链管理的一个重要方面,供应链上节点企业通过协商才能进行有效的合作。本文在分析船舶制造企业与供应商协商机制的基础上,将多Agent技术运用到合作企业的协商过程中,利用Nash不对称协商模型,为造船供应链企业的利益分配提供有效参考。

基于不对称Nash协商模型的知识工作团队利益分配方法研究

知识工作团队的利益分配是一个谈判协商过程,将不对称Nash协商模型引入知识工作团队的利益分配问题,依据知识工作团队的利益分配原则提出了一个合理的利益分配方案,并通过一个应用实例说明了方案的有效性。

区县级国土空间总体规划中的新增建设用地指标分解方法研究-基于不对称Nash谈判模型

在存量发展、建设用地指标趋紧的背景下,面对中心城区和各乡镇强烈的发展诉求,区县政府决策者迫切需要一套客观公正的评价标准和技术框架指导建设用地指标分解。文章运用多因素综合分析法、对比分析法,耦合了发展潜力评价和用地效率评价两种情景,构建了定量定性相结合的指标体系,提出了运用不对称Nash谈判模型对指标分解的初步结果进行博弈优化的技术方法。新增指标分解应遵循高质量发展、差异性公平、弹性可操作3条基本原则,在实操层面应兼顾自上而下的区县政府意向和自下而上的乡镇利益诉求。文章以我国T市W县为例开展实证研究,结果证明基于耦合情景权重的指标分解方案可以在保障重点发展地区增长空间的同时促进三生空间均衡布局,有助于提高最终决策的客观公正性和综合满意度。

基于不对称Nash协商模型的供应链协作激励机制研究

建立了制造商与零售商组成的两级供应链,研究了供应链分散决策与协调决策下的合作双方收益问题,发现协调决策下整个供应链收益大于分散决策时整个供应链收益,但整个供应链的收益增加并不能保证合作各方的收益均增加,因此,有必要进行利益协调与激励。利用不对称Nash协商模型建立了激励供应商与分销商进行协作的利益协调模型,并通过案例分析验证了这种激励机制的有效性。

基于Stackelberg模型与Nash协商模型的供应链回购契约机制研究

论证了传统供应链回购契约机制的不合理性,提出采用Stackelberg模型与Nash协商模型来设计回购契约。数据比较分析表明,利用Stackelberg模型设计回购契约可使零售商和供应商的收益得到一定改进,但没有达到供应链整体收益最优。然而利用Nash协商模型设计的回购契约机制既可使供应链收益达到最优,又可使零售商与供应商的收益得到很大的改善。因此,本文认为利用Nash协商模型得到的回购契约机制更为合理。

省域污染物总量控制指标差异性公平分配与优化算法研究——基于不对称Nash谈判模型

公平合理的污染物排放总量控制指标分配是总量控制制度有效运行的关键环节。本文综合考虑区域差异、行业差异等,研究总量控制指标差异性公平分配模式;设定区域差异情景、行业差异情景、一般耦合情景和综合耦合情景,运用Nash谈判模型建立政府横向公平对比谈判机制,研究区域污染物总量控制指标差异性公平分配的优化算法,并以吉林省的COD总量控制指标分解为例进行实例分析。结果显示,与基准年排放量占比相比,基于区域差异的分配方案变化不大(-15.22%~4.48%),但基于行业差异的分配方案因化学纤维制造业(30.0%)和黑色金属冶炼和压延加工业(27.2%)配额影响而变化很大(-87.83%~154.22%)。考虑传统总量指标配额行政直接分配模式单一,运用Nash谈判模型对分配结果进行谈判优化,结果显示综合耦合情景下的COD配额分配结果因综合区域差异和行业差异而基本得到了所有市的认可,综合满意度为89.02%;而区域差异情景下的COD配额分配结果,因更接近于基准年排放量占比而得到除吉林市和通化市以外的其他7个城市的认可,优化博弈后的满意度最高(89.25%);一般耦合情景和行业差异情景,因部分配额高指标行业集中到吉林市和通化市,存在很大的争议;博弈结果显示各市并不希望配额指标分配结果偏离基准年太多。因此,实现省域总量控制指标差异性公平分配,可引入政府横向公平谈判机制博弈优化差异性配置方案,识别满意度最高或认可度最高的谈判优化方案,实现总量控制指标分配的差异性公平。

基于多维度Nash协商模型的校企合作创新联盟利益分配方法

公正合理的利益分配是校企合作创新的基础,是创新实现的重要保障。将中介机构作为校企合作创新收益分配的主体之一,通过时间贴现因子使得不同时期的收益具有可比性,在考虑投入、风险、贡献、溢出效应等因素的基础上,基于合作联盟成员的满意度,利用多维度Nash协商模型进行高校、企业、中介机构三者之间的利益分配,并举例验证该方法的可行性与合理性。

基于Nash协商模型的回购契约机制

在考虑零售商销售边际成本以及供应链缺货惩罚成本的前提下,针对市场为一般随机需求的情况,本文首先论证了传统回购契约在协调供应链时的不合理性,然后在考虑供应链参与双方谈判能力的基础上,建立了基于不对称Nash协商模型的回购契约机制,并证明了此机制在协调供应链的同时可以使得零售商和供应商的收益都得到改善,最后通过数值分析验证了所得到的理论成果.

基于Nash协商模型的批发价格契约

在综合考虑缺货惩罚成本以及剩余产品残值的基础上,首先分析了简单批发价格契约的不合理性,即其在协调供应链时所确定的批发价格小于产品的生产成本,然后建立了基于Stackelberg模型的批发价格契约和基于Nash协商模型的批发价格契约。通过分析发现,基于Stackelberg模型的批发价格契约可以克服简单批发价格契约的不合理性,但不能协调供应链,而基于Nash协商模型的批发价格契约不仅克服了简单批发价格契约的不合理性,而且可以实现供应链的协调。最后,通过数值试验验证了相应的结论。

动态物流联盟中基于不对称Nash模型的利益分配

一、动态物流联盟中应用不对称Nash模型的意义 动态物流联盟是指拥有不同关键资源的几家物流企业，为了快速响应某一市场机遇而结成的一种暂时性的联盟。它通过物流企业间的资源整合与有效协作，有效地提高了物流服务水平，使资源利用率达到最优。动态物流联盟形式的出现是物流组织在制度上的一次创新，是我国物流企业，特别是中小型乡镇物流企业未来的发展趋势。其本质上是物流企业为追求经济利益而形成的契约合作关系，伙伴参与联盟的直接动力是为了获取更多的经济利益。良好的伙伴关系是组建联盟的前提和重要保障，而维系伙伴关系的动力就是公平、合理的利润分配机制。利益产生的双重效应，既使合作各方产生合作的要求，又会因为利益分配的多少、偏向而影响动态物流联盟的健康和稳定运行。因此，如何设计公平、合理的利益分配方案是确保动态物流联盟成功组建和通畅运行的关键问题。

基于Nash协商模型的电信增值服务供应链研究

从合作博弈的角度运用Nash协商模型分析了电信运营商和服务提供商之间的定价、分成问题;探讨了分成比对运营商和服务提供商的定价、利润及供应链总体利润的影响.研究表明,分成比直接影响博弈双方的定价策略。

基于不对称Nash谈判模型的PPP项目收益分配研究

PPP项目涉及多方参与者,在项目各参与者间制定公平合理的收益分配方案是PPP项目成功实施的关键所在。本文选取政府、纯投资者和特许经营单位3个部门为收益分配对象,对影响PPP项目收益分配的因素进行了分析,构建了基于不对称Nash谈判模型的两阶段动态收益分配模型,即合作之初以参与者重要程度确定的初始收益分配方案,项目运营完成后综合考虑影响项目收益分配的参与者重要程度、投资比重、风险分担度、参与者满意度和成员绩效因素,对初始收益分配方案进行调整,从而构建最终的收益分配方案,并给出了各影响因素及分配因子的测度方法。实例分析验证了模型的有效性,使用该模型得到的PPP项目收益分配结果更加公平合理,提高了参与者参与项目的积极性。本文在理论上补充了PPP项目收益分配问题研究的不足,为今后解决PPP项目收益分配问题提供了新的思路与方法。

一种基于非对称加密的自动信任协商模型

自动信任协商(ATN)是通过交换数字证书和访问控制策略在陌生人之间建立信任关系的一种重要手段。在协商过程中,可能存在协商模式过于复杂而无法完成协商、用户证书里的敏感信息泄露、因加密算法安全强度不足而遭受攻击等问题。针对这些不足,本文提出了一种基于非对称加密的自动信任协商模型,该模型采用灵活的证书格式、分步骤的证书交换等手段来满足访问控制策略的要求,采用非对称加密技术对传输消息进行加密,防止信息泄漏。

一个基于对策论的协商模型

传统的对策论 ,往往不存在或存在多个Nash平衡点 ,使得要找到使各个Agent都满意的解是非常困难的 .从人类日常生活的角度出发 ,考虑在协商过程中加入可信第三方来处理一些较为困难的对策状况 ,并且引入两种通信行为 :请求保证和提供补偿 ,使得多个Agent在协商过程中寻求共识 ,得到一个折中的 ,稳定的 ,较好的解 ,基本满足各自的赢利 .

产出不确定条件下“公司+农户”型订单农业供应链协商模型研究

在农产品产出不确定性及零售价格受农产品产出率影响的条件下,研究了一类由风险规避农户和风险中性公司组成"公司+农户"型订单农业农产品供应链协调问题。在该农产品供应链中,农户和公司通过Nash协商谈判来分别决策最优的生产量和订单价格。研究结果表明,在农产品产出不确定及零售市场价格受农产品产出率影响的条件下,风险规避型农户和公司的Nash协商合作博弈存在均衡解。Nash协商谈判所达成的最优农产品产出量和订单价格均高于分散决策情形下的最优农产品产出量和订单价格。最优农产品产出量是关于农户风险规避度的单调增函数,而最优的订单价格是关于农户风险规避度的单调减函数。最后,通过与分散决策情形相比,证明了Nash协商谈判机制能够促使风险规避型农户和风险中性型公司均达到帕累托改进。

具有感知权值的次级用户间非对称协商频谱分配方法

稀缺的无线频谱资源、低频谱利用率以及日渐增长的无线通信需求导致主用户与次级用户共存的现状,因而需要设计一种新的无线频谱管理策略来改善当前固定的频谱分配方式。本文将认知TDMA网络中的频谱分配问题构建为基于合作博弈理论的纳什协商模型,提出一种非对称纳什协商方法将无线频谱资源分配给具有感知权值的多个次级用户,以最大化频谱利用率。通过数值计算能够在可行Pareto边界上找到唯一的最优解。另外,感知权值激励需要更高传输速率的次级用户去主动感知可用无线频谱信息。仿真分析表明,在可变用户连接数目和接收信噪比等场景下,文章提出的ANBS方法同样公平有效的在次级用户间均衡系统中的可用授权频谱,提高了频谱利用效率。

可控提前期供应链库存优化的费用分担模型

有效地缩短提前期已成为企业提升竞争能力不可或缺的关键因素.根据"由零售商决定交货期并完全承担缩短交货期费用的交货策略(I)"建立了可控提前期的供应链库存优化Stackelberg模型,并给出了具体的算法;根据"由零售商与供应商共同决定交货期与订货批量,缩短提前期的费用双方共同分担的交货策略(III)"建立了可控提前期的供应链联合库存优化模型;提出了一种基于满意度的不对称Nash协商模型来制定最优费用分担比例,并进行了数值分析.数值模拟的结果显示:1)合理地压缩提前期可以降低供应链库存成本;2)提出的基于满意度的赶工费用分担模型是有效的.

基于碳限额-交易的供应链协调订货与定价模型

文章研究了碳限额-交易机制下的两级供应链订货定价问题。建立了分散决策下的Stackelberg博弈模型,分析了碳限额-交易机制对供应链各方决策的影响;构建了集中决策下的供应链订货定价模型,通过比较发现,集中决策增加了供应链总利润;最后利用不对称Nash均衡模型,提出了供应链协作的激励机制。