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不平衡数据分类研究综述
被引量:
47
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作者
赵楠
张小芳
张利军
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B06期22-27,57,共7页
在很多应用领域中,数据的类别分布不平衡,如何对其正确分类是数据挖掘和机器学习领域中的研究热点。经典的数据分类算法未考虑数据类别的不平衡性,认为类别之间的误分类代价相同,导致不平衡数据分类的效果不理想。针对数据分类的各个步...
在很多应用领域中,数据的类别分布不平衡,如何对其正确分类是数据挖掘和机器学习领域中的研究热点。经典的数据分类算法未考虑数据类别的不平衡性,认为类别之间的误分类代价相同,导致不平衡数据分类的效果不理想。针对数据分类的各个步骤,相继提出了不同的不平衡数据分类处理方法。对多年来的相关研究成果进行归类分析,从特征选择、数据分布调整、分类算法、分类结果评估等几个方面系统地介绍了相关方法,并探讨了进一步的探索方向。
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关键词
不平衡
数据
分类
不平衡
数据的特征选择
不平衡分类评估
数据分布调整
不平衡
数据
分类
算法
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职称材料
题名
不平衡数据分类研究综述
被引量:
47
1
作者
赵楠
张小芳
张利军
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B06期22-27,57,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(3102015JSJ0004)
国家高技术研究发展计划(863)项目(2015AA015307)
国家自然科学基金(61402370)资助
文摘
在很多应用领域中,数据的类别分布不平衡,如何对其正确分类是数据挖掘和机器学习领域中的研究热点。经典的数据分类算法未考虑数据类别的不平衡性,认为类别之间的误分类代价相同,导致不平衡数据分类的效果不理想。针对数据分类的各个步骤,相继提出了不同的不平衡数据分类处理方法。对多年来的相关研究成果进行归类分析,从特征选择、数据分布调整、分类算法、分类结果评估等几个方面系统地介绍了相关方法,并探讨了进一步的探索方向。
关键词
不平衡
数据
分类
不平衡
数据的特征选择
不平衡分类评估
数据分布调整
不平衡
数据
分类
算法
Keywords
Imbalanced data classification
Feature selection for imbalanced data
lmbalanced classification assessment
Adjustment of data distribution
Classification algorithm for imbalanced data
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不平衡数据分类研究综述
赵楠
张小芳
张利军
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
47
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参考文献
引证文献
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