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基于不平衡权重和分布更新规则的粒子群算法
被引量:
1
1
作者
李克文
陈振文
《计算机与数字工程》
2020年第11期2555-2559,2605,共6页
针对标准粒子群优化算法种群多样性难以保持,进化速度慢等问题,论文在基于分布更新规则的基础上引入了不平衡权重策略和局部搜索的方式,提出了基于不平衡权重和分布更新规则的粒子群算法,在改善因种群多样性降低而导致算法易早熟收敛和...
针对标准粒子群优化算法种群多样性难以保持,进化速度慢等问题,论文在基于分布更新规则的基础上引入了不平衡权重策略和局部搜索的方式,提出了基于不平衡权重和分布更新规则的粒子群算法,在改善因种群多样性降低而导致算法易早熟收敛和停滞的问题上加快了算法的收敛速度。最后通过实验对比与分析,验证了论文算法的有效性。
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关键词
粒子群算法
不平衡权重
分布更新规则
局部搜索
优化算法
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职称材料
题名
基于不平衡权重和分布更新规则的粒子群算法
被引量:
1
1
作者
李克文
陈振文
机构
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
出处
《计算机与数字工程》
2020年第11期2555-2559,2605,共6页
文摘
针对标准粒子群优化算法种群多样性难以保持,进化速度慢等问题,论文在基于分布更新规则的基础上引入了不平衡权重策略和局部搜索的方式,提出了基于不平衡权重和分布更新规则的粒子群算法,在改善因种群多样性降低而导致算法易早熟收敛和停滞的问题上加快了算法的收敛速度。最后通过实验对比与分析,验证了论文算法的有效性。
关键词
粒子群算法
不平衡权重
分布更新规则
局部搜索
优化算法
Keywords
particle swarm optimization algorithm
unbalanced weight
distribution update rule
local search
optimization algorithm
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不平衡权重和分布更新规则的粒子群算法
李克文
陈振文
《计算机与数字工程》
2020
1
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