协调决策信息系统中不承诺决策的转化

三支决策是对传统二支决策的推广,它是在原有的二支决策中增加了不承诺决策,为已知条件和最终决策之间增加了一个缓冲,避免了因信息不足时做出承诺型决策所应承担的风险。但是,不承诺决策的效果等同于拒绝决策。首先对形式背景中的离散型变量进行属性约简,进而提取出核心属性,然后利用提取到的核心属性构造决策树,再进一步根据生成的决策树进行规则的提取,最后根据对决策规则的可信度要求,选择最终的决策规则,实现不承诺决策的转化。经过实例验证,证明了模型的正确性和可行性。

基于收益最大化的三支决策中不承诺决策转化

三支决策是对传统二支决策的推广,它在原有的二支决策中增加了不承诺域,避免了直接做出接受决策或拒绝决策所需承担的风险。但是,从效果上看,不承诺决策和拒绝决策是相同的,不承诺决策同样需要承担风险。基于收益最大化原则的转化方法给出了三支决策中不承诺决策的转化模型,并且比较了收益最大化原则和转化代价最小原则在不同情景中决策上的相同和差异,最后通过实例证明了模型的正确性和可行性。

基于决策树的三支决策中不承诺决策的转化

三支决策是在传统的二支决策中增加了不承诺决策,避免了立即做出承诺型决策所面临的风险。不承诺决策为已知条件和最终决策之间增加了一个缓冲,但是三支决策最终还是要转化为二支决策。提出利用PCA及决策树作为转化依据,利用可以做出承诺型决策的数据对边界域中的数据进行分类,减少了转化过程中的人为因素对结果的影响,最后用实例证明了模型的可行性和正确性。

三支决策中不承诺决策的转化代价与风险控制

三支决策将决策域分为接受域、拒绝域和不承诺域3个部分,是二支决策理论的扩展,取得了广泛的应用。由于三支决策的不承诺型决策结果也要付出代价,因此首先对不承诺型决策进行风险分析,其次研究构建不承诺型决策向二支决策的转化流程,再次给出基于最小转化代价的不承诺型决策的风险控制模型,最后用实例分析证明了模型的有效性。