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快速原空间孪生支持向量回归算法 被引量：3
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作者 彭新俊 王翼飞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期22-29,共8页
孪生支持向量回归(TSVR)通过快速优化一对较小规模的支持向量机问题获得回归函数.文中提出在原始输入空间中采用Newton法直接优化TSVR的目标函数,从而有效克服TSVR通过对偶二次规划问题求得近似最优解导致性能上的损失.数值模拟实验表... 孪生支持向量回归(TSVR)通过快速优化一对较小规模的支持向量机问题获得回归函数.文中提出在原始输入空间中采用Newton法直接优化TSVR的目标函数,从而有效克服TSVR通过对偶二次规划问题求得近似最优解导致性能上的损失.数值模拟实验表明该方法不仅能提高TSVR的性能,并且可降低学习时间. 展开更多
关键词 支持向量回归(SVR) 孪生支持向量回归(TSVR) 不敏感界 原始空间 NEWTON法
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