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模型选择中的贝叶斯因子修正
被引量:
2
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作者
苏兵
《临沂师范学院学报》
2006年第3期23-25,共3页
在贝叶斯统计学中,贝叶斯因子是进行模型选择的主要工具.但在计算贝叶斯因子时,要用到不正常的无信息先验,这会产生带有随机性的常数因子.本文修正了常规的贝叶斯因子,解决了这一问题.
关键词
贝叶斯因子
不正常先验
模型选择
下载PDF
职称材料
题名
模型选择中的贝叶斯因子修正
被引量:
2
1
作者
苏兵
机构
临沂师范学院数学系
出处
《临沂师范学院学报》
2006年第3期23-25,共3页
文摘
在贝叶斯统计学中,贝叶斯因子是进行模型选择的主要工具.但在计算贝叶斯因子时,要用到不正常的无信息先验,这会产生带有随机性的常数因子.本文修正了常规的贝叶斯因子,解决了这一问题.
关键词
贝叶斯因子
不正常先验
模型选择
Keywords
Bayes factor
improper prior
model selection
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
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1
模型选择中的贝叶斯因子修正
苏兵
《临沂师范学院学报》
2006
2
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