医疗辅助诊断专家系统中的规则可信度计算方法

采用粗糙隶属函数计算规则可信度可减少确定可信度(CertaintyFactor,CF)的主观因素,使规则可信度更加精确客观。给出计算孤立性肺结节辅助诊断专家系统中规则可信度的实例,证明该方法可提高应用可信度理论进行不确定性推理的可靠性。

粗糙集理论中规则和综合决策的可信度计算的新方法

针对一些对粗糙集理论中规则可信度计算的研究,修正了一个基于信息不完备的可信度计算的公式,完善了基于粗糙隶属函数的可信度计算方法,全面考虑信息不完备和信息不相容对可信度的影响,提出了一种新的比较完善的粗糙集理论中规则可信度的计算方法,并在此基础上计算根据多条规则作出的决策的综合可信度,也考虑了不确定性的传递.最后,一个医疗实例给出了规则的可信度、决策的可信度、决策的综合可信度和不确定性传递的计算过程,结果证明该方法更为有效和合理.