基于不确定二层规划模型的主动配电网故障恢复方法

针对含分布式风力和光伏发电并网的主动配电网故障恢复问题,采用不确定二层规划理论建立计及新能源出力不确定性的主动配电网故障恢复模型。所建立的模型以开关状态改变为上层控制变量,以置信度形式的故障恢复综合满意度指标为上层决策者的目标。以故障恢复后的配电网能量调度方案为下层决策变量,以置信度形式的主动配电网综合运行成本为下层决策者的目标。基于博弈论方法并采取混沌粒子群算法分别设计上层优化和下层优化的求解过程,得到配电网故障恢复方案。最后通过一个算例验证了该方法的正确性和有效性。

分时阶梯电价-微电网联合优化调度的不确定二层规划方法

微电网为分布式电源并网提供了有效的技术途径,微电网的优化运行是微电网领域的重要研究课题。电价是影响微电网系统经济收益的重要因素,为进一步提高微电网的经济效益,计及系统不确定性,采用不确定二层规划模型提出分时阶梯电价-微电网联合优化调度方法。首先建立分时阶梯电价下的负荷响应模型。其次以分时阶梯电价为上层决策者,以微电网综合效益最大为上层目标,以微电网优化运行方案为下层决策者,以综合运行成本最小为下层目标,分别计及必要约束条件,建立Maximin形式的不确定二层规划模型。采用混沌粒子群结合不确定函数模拟组成的综合智能算法对所提出的模型进行求解。最后通过一个算例表明,该模型适用于分时阶梯电价机制下微电网优化运行,其各项运行指标要优于原有分时电价机制下的。

不确定条件下基于分散式双层规划的绿色协同港口物流系统优化

港口的发展和其所在地区的经济发展之间有着重要的联系。本文以不确定条件下的港口物流系统为研究对象,基于分散式双层规划,并引入环境因素建立了二层多目标绿色协同港口物流模型。该模型将区域港口间物流系统优化作为上层决策问题,将各港口及其腹地间的物流系统优化作为下层决策问题,反映了港口的竞争力、环境污染、收益与成本以及运力配置的状况。由于不确定因素的存在,借助机会约束得到了可解模型,并通过交互式算法将二层规划转化为单层从而可进一步求解模型。最后通过一个数值算例证明了所提出模型的实用性,并通过基于上下层满意度水平以及面对不确定环境所事先设定的置信水平分别的灵敏度分析验证了模型的有效性。