不确定作业时间下机场地面保障关键环节研究

为了减少地面保障服务不足对航班运行正常性造成的影响,机场需要合理高效地分配地面保障资源。针对保障作业时间的不确定性,采用分布拟合和极大似然估计法求取了不同时段和机型下各保障环节作业时间的最优分布函数,研究了保障网络中关键路径及环节发生的随机性。根据一天内关键环节的动态变化情况,改进排序算法合理分配关键作业的保障资源。研究表明:提出的基于不确定作业时间的关键路径法可以捕捉到部分关键环节的随机变化情况。以加油环节为例,基于该环节的随机性对不同时段的航班进行差异化资源分配后,保障资源的利用率提高了24.5%,保障效率得到提升。

不确定作业时间下机场地面服务保障设备调度优化

机场地面服务延误在大型枢纽机场总延误中占有较大比重。为此,从机场地面保障设备工作时间不确定性出发,对机场地面服务保障设备调度优化问题进行了研究,以更加高效地调度地面服务设备。首先,根据国内某机场历史数据,采用对数正态分布拟合机场服务设备的作业时间;并对不同服务项目作业时间的波动性进行评估。然后,建立机场地面服务保障设备调度优化模型,以提高设备调度对于不确定作业时间的适应性;并且平衡设备工作量。最后,设计了具有不确定作业时间的设备调度遗传算法;并结合实例进行验证。结果表明:提出的不确定作业时间下的机场设备调度优化方案对设备作业时间波动性具有更高适应能力,提高机场设备利用率,缩短航班机位等待时间。