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题名基于贝叶斯网络的缺失数据处理
被引量:6
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作者
宫义山
董晨
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机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2010年第1期79-83,共5页
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基金
辽宁省教育厅科技计划项目(2008513)
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文摘
针对贝叶斯网络的数据缺失问题,提出了一种数据修补方法,该方法通过使用一个评分函数来对节点各个状态分别进行评分,得出各个状态对于所属的贝叶斯网络的得分,即各个状态与所属贝叶斯网络的匹配度,最终确定要补充数据的状态.实验证明,此方法可以在贝叶斯网络结构学习或者推理之前对数据进行修补,使其成为完整的数据,有效提高缺失数据的利用率.
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关键词
贝叶斯网络
数据修补
评分函数
缺失数据
概率推断
数据处理
不确定信息理论
联合熵
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Keywords
Bayesian network
data patching
scoring function
missed data
probability inference
data processing
uncertain information theory
joint entropy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名未确知期望与决策
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作者
吕万会
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机构
河北建筑科技学院机械系
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出处
《中国高教论丛》
2003年第3期1-4,共4页
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文摘
本文以不确定信息处理的数学理论为基础,对现实生活中一些常遇到而且需要处理的问题,理论性的给出了一种合理的优化方法.
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关键词
未确知数学
不确定信息理论
生产决策
信息处理
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分类号
O236
[理学—运筹学与控制论]
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