基于不确定信息系统的动态属性约简算法

针对不确定信息系统中存在的问题,在不确定信息系统的属性集上定义了一种等价关系,以等价类决定属性的条件信息量,从而定义属性的相对重要性,给出一种新型的动态属性约简算法。在一个信息系统不断变化时,该算法不像静态约简算法需要重新计算,而是利用新增的数据对已有的数据进行修正,使得每次约简充分利用上一次的结果,这样使得同样的比较运算不会重复进行。通过分析表明,该算法是正确有效的。

信息非确定系统确定类的软建模

本文给出一种用于信息不确定系统的三层层次式的数学模型 ,并且对该模型的动机、背景、基本原理。

大型玻璃钢制品不确定信息复杂系统预报的比较函数解法

本文介绍差异比较理论在工程 (泛指 )设计与实验中应用的一种方法。该法采用实体实验与理论比较、分析与综合 ,探求非线性复杂系统、差异模糊和不确定信息情况。我们称它谓非线性比较实验函数法 ,它是差异论[1～ 3 ] 中的差异模糊比较理论 ,也可称为差异模糊比较函数法 ,简称比较函数法。实践证明这是一种求解复杂问题的科学、实用、有效的方法。它简单、方便、便于掌握和推广。

执行器被攻击下不确定信息物理融合系统的超螺旋控制

文章研究了具有外界干扰和执行器被虚假数据注入攻击的不确定信息物理融合系统的安全控制问题。为防御攻击,提出一种基于超螺旋的安全控制策略。首先,设计了一种积分型滑模函数,分析了滑模动态的稳定性;其次,通过使用线性矩阵不等式技术求解出滑模参数,并基于求解出的参数设计出超螺旋控制器,同时证明了闭环系统可以在有限时间内收敛;最后,通过一个仿真实例验证了所提算法的有效性。

粗糙关系数据库及其发展

对粗糙关系数据库(rough relational database,RRDB)在国内外的发展状况进行了探讨。具体分为两部分,其一,对于与粗糙关系数据库相关的几个概念及它们之间的关系进行了研究;其二,从多值信息系统的规则生成及属性约简、RRDB的粗糙算子研究、RRDB的数据查询及数据更新、RRDB的度量研究及粗糙函数依赖等几方面对目前粗糙关系数据库在国内外的发展状况进行了总结回顾。

面向属性的RST在数据挖掘中的应用

基于对 RST的基本概念和近似空间的形式描述 ,定义了不确定信息系统 ,并引入面向对象属性的泛化和约简操作算法 .在此基础上 ,提出了一个面向属性的 RST的数据挖掘方法 ,即基于系统的关系数据库形成差别矩阵 ,并对差别矩阵施行最佳约简和核操作 ,给出在逻辑意义下的决策规则 ,从而完成领域的知识发现 .

基于粗糙集面向属性的数据挖掘及改进

用粗糙集进行数据挖掘是近年来被采用的一种新的有效方法 ,本文针对传统粗糙集分类方法过于严格 ,对噪音过分敏感的缺点 。