基于神经网络的不确定电路网络电流预测算法

随着人工智能的快速发展,机器学习已广泛应用于军事和民用领域。针对复杂、存在不确定器件且难以用常规分析方法进行分析的电路网络。结合BP神经网络和某型号的部分不确定电路网络的分析需求,提出一种基于神经网络的不确定电路网络电流分析预测方法。首先采用神经网络对不确定电路网络进行建模,然后根据建立的模型对已有电路网络数据进行训练分析。最后根据神经网络的分析数据,完成整个电路网络在含有不确定器件的情况下,不同位置点的电流极端值范围。同时,将预测的数据与采用Multisim仿真的数据进行对比来验证上述方法的有效性。